ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تأثير اختلاف قيمة نقطة الانكسار على الكفاءة التقاربية لمقدر S في نموذج انحدار الشرائح المعاقبة: دراسة محاكاة

العنوان بلغة أخرى: The Effect of the Breakdown Point Value on the Asymptotic Efficiency of the S-Estimator for Penalized Regression Splines Model: A Simulation Study
المصدر: مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، صابرين محمد دسوقي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج55, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 15
DOI: 10.21608/ACJ.2018.36219
ISSN: 1110-7588
رقم MD: 977507
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد نموذج انحدار الشراح المعاقبة أحد أشهر النماذج التي يتم استخدامها لتمهيد البيانات التي يصعب فيها تحديد الشكل الدالي الملائم للتعبير عن العلاقة التي تربط المتغير التابع بالمتغير المستقل في نماذج الانحدار الخطي البسيط. إلا أنه في الواقع العملي يمكن أن تحتوي البيانات على مشاهدات شاذة لذلك يفضل استخدم مقدرات متينة "robust estimators" لذلك النموذج مثل مقدر S. ومن الخصائص العامة لمقدر S في حالة نماذج الانحدار الخطي بصفة عامة أن لهذا المقدر نقطة انكسار "breakdown point" يمكن أن تصل إلى 50% إلى أن ذلك يصاحبه انخفاض في الكفاءة التقاربية للمقدر "Low asymptotic efficiency" وإذا ما تم استخدام مقدر Sله نقطة انكسار أقل من 50% فسوف يصاحب ذلك ارتفاع نسبي في الكفاءة التقاربية للمقدر. ولقد اهتم البحث الحالي بدراسة تأثير اختلاف نقطة الانكسار على أداء مقدر S لنموذج انحدار الشرائح المعاقبة وذلك من خلال عمل دراسة محاكاة.

The penalized regression spline model is one of the most popular models t-hat can be used for smoothing data in which it is difficult to determine the appropriate functional form that expresses the relationship between the dependent variable and the independent variable in the simple linear regression mode-ls. In practice, however, data containing outliers can be encountered, so there is a need for using robust estimators for t-hat model such as S-estimator. A general feature of the S estimator in the linear regression models is that this estimator can have a breakpoint point 50% but this is accompanied by a low-asymptotic efficiency, and if a breakdown point of the estimator is less than 50% will be accompanied by a relative increase in t-he relative efficiency of the estimator. Therefore, the current research is concerned with the study of the effect of the difference of the breakdown point on t-he performance of the S estimator for penalized regression spline model by conducting a simulation study.

ISSN: 1110-7588