ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة نسبة التباين المفسر في ن...>الوصف

دراسة نسبة التباين المفسر في نموذج الانحدار المتعدد التدريجي في ضوء أحجام عينات مختلفة

العنوان المترجم: Studying the Explained Variance Ratio at The Stepwise Multiple Regression Model of Different Sample Sizes
المصدر: مجلة البحث العلمي في التربية
الناشر: جامعة عين شمس - كلية البنات للآداب والعلوم والتربية
المؤلف الرئيسي: عساس، فاتن عدنان محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع20, ج9
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 317 - 380
DOI: 10.21608/JSRE.2019.56531
ISSN: 2356-8348
رقم MD: 1029708
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الانحدار المتعدد التدريجي | الأساليب الإحصائية | الدراسات التنبؤية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار المتعدد التدريجي | معاملات الانحدار الجزئية الغير معيارية | معادلات الانحدار الجزئية المعيارية | التباين المفسر | التباين الغير مفسر | طريقة المربعات الصغري | Stepwise Regression | Unstandardized CoefficientStandardized Coefficient | Explained Sum of Squares | Residual Sum of Squares | Ordinary Least Squares
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

54

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى التعرف علي نسبة التباين المفسر في نموذج الانحدار المتعدد التدريجي في ضوء أحجام عينات مختلفة؛ ولتحقيق ذلك استخدمت الباحثة المنهج الوصفي، وتم اختيار عينات عشوائية من المشاهدات الإحصائية التي تم توليدها باستخدام حجوم عينات مختلفة تتراوح بين (25≤n≤500)، وهي عبارة عن مشاهدات متغير تابع واحد والذي رمز له بالرمز (Y) وعشر من المتغيرات المستقلة والتي رمز لها بالرموز (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10)؛ وذلك بهدف دراسة كفاءة نموذج الانحدار المتعدد التدريجي وتتبع التغيرات التي تطرأ على كفاءة هذا النموذج؛ نتيجة استخدام حجوم عينات مختلفة تتراوح بين (25≤n≤500). وكانت العينات (25,50,75,100,150,200,300,400,500) توافرت فيها الافتراضات الخاصة بالانحدار المتعدد. وتوصلت النتائج إلى أن زيادة حجم العينة يصاحبها زيادة في قيمة (F) مع مراعاة أن أكبر تغير في قيمة (F) بدأ عند استخدام حجم عينة (150) حالة، وزيادة في نسبة التباين المفسر (R2) حيث بلغت (17.8%) عندما كان حجم العينة (25) حالة وبلغت (91.9%) عندما وصل حجم العينة (500) حالة؛ مع مراعاة أن قيمة (R2) بلغت (85.1%) وهي نسبة جيدة عند استخدام حجم عينة (150) حالة مع الأخذ في الاعتبار أن زيادة حجم العينة من (150) إلى (500) حالة أدى إلى زيادة مقدارها (6.8%) في قيمة (R2)؛ كما يصاحبها تقارب قيم (R2) مع قيم (Adj. R2) حيث كان الفرق (3.6,4.0,4.6,3.7) عند استخدام عينات بأحجام (100، 75، 50، 25) ووصل الفرق إلى (0.10) عندما وصل حجم العينة (500) حالة؛ مع مراعاة أن بداية التقارب الكبير بين قيم (R2) مع قيم (Adj. R2) كان عند استخدام حجم عينة من (150) حالة.

The aim of the study is to identify the explained variance ratio at the multiple regression model of different sample sizes. To achieve this, the researcher used the descriptive approach. Random samples selected from the statistical observations generated using different sample sizes (25≥n≥500) which are observations of one dependent variable (Y) and ten independent variables (X1 , X2 , X3 , X4 , X5 , X6 , X7 , X8 , X9 , X10) to study the efficiency of the multiple regression model and changes in the efficiency of this model The samples of (25, 50, 75, 100, 125, 150, 200, 300, 400 ,500) were available for multiple regression assumptions. The results reached: Increasing the size of the sample accompanied by an increase in the value of (F) and the largest change in value (F) began when using the size of a sample (150) and increase at (R2) where it reached (17.80%) when the sample size (25), (85.10%) when the size of a sample (150) and (91.90%) when the sample size (500). Considering that increasing the sample size from (150) to (500) led to an increase of R2 to (6.8%). As well, rapprochement of the values of (R2) with the values of Adj. R2 where the difference was (3.6, 4.0, 4.60, 3.70) when using samples of sizes (25, 50, 75, 100). The difference reached (0.10) when the sample size reached (500), considering that approach between the values of (R2) and values (Adj. R2) was when using the size of a sample of (150).
ISSN: 2356-8348

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.