التنبؤ بالمتوسطات الشهرية لكمية الأمطار باستخدام الإنحدار التوافقى Harmonic Regression مع التطبيق على جمهورية مصر العربية
| المصدر: | المجلة المصرية للدراسات التجارية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة المنصورة - كلية التجارة |
| المؤلف الرئيسي: | الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | El Halawany, Maggi Ahmed Mohamed Khalil |
| المجلد/العدد: | مج42, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الصفحات: | 138 - 164 |
| رقم MD: | 979935 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الانحدار التوافقى | التوافقات ( الموجات ) | أمطار تصاعدية | أمطار تضاريسية | أمطار إعصارية | موجات الجيوب وجيوب التمام | Harmonic Regression
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
23
| المستخلص: |
إن التنبؤات الجوية ومن ضمنها تقدير متوسط كمية الأمطار الشهرية في أي مكان في العالم مهمة جدا للمخططين وصانعي القرار في العديد من المجالات، مثل المجلات الزراعية، والسياحية والصناعية والعسكرية وغيرها من المجلات. لذلك تم في هذا البحث التنبؤ باستخدام طريقتين في السلاسل الزمنية، وهما طريقة السلاسل الزمنية من الدرجة الثانية، وطريقة الانحدار التوافقي (Harmonic Regression)، وذلك من خلال دراسة سلوك المتوسطات الشهرية لكمية الأمطار لجمهورية مصر العربية، عبر سلسلة زمنية طويلة، متمثلة في ١٨٠ شهرا تمتد من يناير ٢٠٠٠ إلى ديسمبر ٢٠١٤. وأوضحت النتائج تفوق أسلوب الانحدار التوافقي على طريقة السلاسل الزمنية من الدرجة الثانية وفق المعايير الإحصائية للجودة. فقد أظهرت نتائج هذا البحث أن استخدام الانحدار التوافقي مكن من كشف النمط الدوري للسلوك الزمني لمتوسطات كمية الأمطار لجمهورية مصر العربية، حيث أن أكثر من 80.88% من التباين في سلوك كمية الأمطار الشهرية لجمهورية مصر العربية أمكن تفسيره بواسطة ثلاثة توافقات (موجات)؛ وتم لذلك استخدام معطيات تلك التوافقات لبناء نموذج انحدار توافقي غير خطي واحد، يتيح توقع متوسطات كمية الأمطار الشهرية لجمهورية مصر العربية للفترة ما بين يناير ٢٠٠٠ إلى ديسمبر ٢٠١٤ وهي فترة بناء النموذج. وأثبت تطبيق هذا النموذج، جودته، وذلك بناء على المعايير الإحصائية لجودة نماذج السلاسل الزمنية والمتمثلة في "MSE,RMSE,R2". كما أن تطبيق هذا النموذج على فترة زمنية مستقلة، لم تدخل بياناتها في بناء النموذج، وهي فترة (١٢ شهرا) من عام ٢٠١٥، يؤكد جودته وإمكانية الاستعانة به للتنبؤ بمتوسطات كمية الأمطار الشهرية والفصلية لجمهورية مصر العربية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
استخدام الانحدار الحصين Robust Regression للتنبؤ بالطاقة الشمسية فى مصر
بواسطة: الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل منشور: (2018) -
التنبؤ عن الحالات المطرية في مدينة الموصل
بواسطة: الخياط، باسل يونس ذنون منشور: (2013) -
A Regression Model for Estimating Storm Run off from Extremely Disturbed Watersheds
بواسطة: Al Saaran, Nasser A. منشور: (1990) -
دراسة إحصائية لمقدرات طريقة الأنتروبي العظمى العامة وطريقة المربعات الصغرى العامة لمعلمات نموذج الانحدار متعدد المستويات مع التطبيق على محصول القمح في العراق
بواسطة: العتابى، كريم خلف عزر منشور: (2023) -
استخدام التحليل العاملي في تحديد أهم خصائص محافظات جمهورية مصر العربية
بواسطة: الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل منشور: (2017)
