| LEADER |
04040nam a22002177a 4500 |
| 001 |
1722562 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل
|g El Halawany, Maggi Ahmed Mohamed Khalil
|e مؤلف
|q Alhalawani, Maji Ahmad Mohammed Khalil
|9 98009
|
| 245 |
|
|
|a التنبؤ بالمتوسطات الشهرية لكمية الأمطار باستخدام الإنحدار التوافقى Harmonic Regression مع التطبيق على جمهورية مصر العربية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنصورة - كلية التجارة
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 138 - 164
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a إن التنبؤات الجوية ومن ضمنها تقدير متوسط كمية الأمطار الشهرية في أي مكان في العالم مهمة جدا للمخططين وصانعي القرار في العديد من المجالات، مثل المجلات الزراعية، والسياحية والصناعية والعسكرية وغيرها من المجلات. لذلك تم في هذا البحث التنبؤ باستخدام طريقتين في السلاسل الزمنية، وهما طريقة السلاسل الزمنية من الدرجة الثانية، وطريقة الانحدار التوافقي (Harmonic Regression)، وذلك من خلال دراسة سلوك المتوسطات الشهرية لكمية الأمطار لجمهورية مصر العربية، عبر سلسلة زمنية طويلة، متمثلة في ١٨٠ شهرا تمتد من يناير ٢٠٠٠ إلى ديسمبر ٢٠١٤. وأوضحت النتائج تفوق أسلوب الانحدار التوافقي على طريقة السلاسل الزمنية من الدرجة الثانية وفق المعايير الإحصائية للجودة. فقد أظهرت نتائج هذا البحث أن استخدام الانحدار التوافقي مكن من كشف النمط الدوري للسلوك الزمني لمتوسطات كمية الأمطار لجمهورية مصر العربية، حيث أن أكثر من 80.88% من التباين في سلوك كمية الأمطار الشهرية لجمهورية مصر العربية أمكن تفسيره بواسطة ثلاثة توافقات (موجات)؛ وتم لذلك استخدام معطيات تلك التوافقات لبناء نموذج انحدار توافقي غير خطي واحد، يتيح توقع متوسطات كمية الأمطار الشهرية لجمهورية مصر العربية للفترة ما بين يناير ٢٠٠٠ إلى ديسمبر ٢٠١٤ وهي فترة بناء النموذج. وأثبت تطبيق هذا النموذج، جودته، وذلك بناء على المعايير الإحصائية لجودة نماذج السلاسل الزمنية والمتمثلة في "MSE,RMSE,R2". كما أن تطبيق هذا النموذج على فترة زمنية مستقلة، لم تدخل بياناتها في بناء النموذج، وهي فترة (١٢ شهرا) من عام ٢٠١٥، يؤكد جودته وإمكانية الاستعانة به للتنبؤ بمتوسطات كمية الأمطار الشهرية والفصلية لجمهورية مصر العربية.
|
| 653 |
|
|
|a الأمطار التضاريسية
|a الموجات الاعصارية
|a التنبؤات الاحصائية
|a الانحدار التوافقى
|a المعايير الاحصائية
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a الانحدار التوافقى
|a التوافقات ( الموجات )
|a أمطار تصاعدية
|a أمطار تضاريسية
|a أمطار إعصارية
|a موجات الجيوب وجيوب التمام
|b Harmonic Regression
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 004
|e The Egyptian Journal for Commercial Studies
|l 004
|m مج42, ع4
|o 0460
|s المجلة المصرية للدراسات التجارية
|v 042
|
| 856 |
|
|
|u 0460-042-004-004.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 979935
|d 979935
|
