ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ...>الوصف

استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ فى انتاج الطاقة الكهربائية فى العراق

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: العتابى، كريم خلف عزر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Motif, Karim Khalaf
مؤلفين آخرين: على، على محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج42, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 392 - 424
رقم MD: 979953
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
السياسات التنموية | السلاسل الزمنية | الطاقة الكهربائية | القيم التنبؤية | العراق
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
المستخلص: يعد التنبؤ بالسلوك المستقبلي للسلاسل الزمنية من الموضوعات الهامة في العلوم الإحصائية ولذلك فإن التنبؤ بالإنتاج للطاقة الكهربائية في العراق يحتل مكانة هامة باعتبار الحاجة اليومية للطاقة الكهربائية في كافة مجالات الحياة المختلفة. في هذا البحث تم اختيار طريقتين للتنبؤ وهي كل من طريقة بوكس جنكينز وطرائق التمهيد الأسي حيث تمت المقارنة بين الطريقتين وذلك لمعرفة الطريقة الأفضل في التنبؤ بطريقتين الأولى بالاعتماد على المعيارين MAPE وMAE والثانية المقارنة بين القيم الحقيقية لعام ٢٠١١ لأنواع الإنتاج والقيم التنبؤية لنفس السنة حسب معيار RMSE.

Predicting the future behavior of time series is an important topic in statistical science. Therefore, the forecast of electricity production in Iraq is important as the daily need for electricity in .all areas of life. In this study, two methods of prediction were selected, namely the Box Jenkins method and the exponential boot methods, where the two methods were compared to the best method of prediction in the first two methods based on MAPE and MAE and the second comparison between the real values of 2011 forz the types of production and predictive values for the same year & according to RMSE.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.