| LEADER |
02653nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1722575 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a العتابى، كريم خلف عزر
|g Motif, Karim Khalaf
|e مؤلف
|9 410549
|
| 245 |
|
|
|a استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ فى انتاج الطاقة الكهربائية فى العراق
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنصورة - كلية التجارة
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 392 - 424
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يعد التنبؤ بالسلوك المستقبلي للسلاسل الزمنية من الموضوعات الهامة في العلوم الإحصائية ولذلك فإن التنبؤ بالإنتاج للطاقة الكهربائية في العراق يحتل مكانة هامة باعتبار الحاجة اليومية للطاقة الكهربائية في كافة مجالات الحياة المختلفة. في هذا البحث تم اختيار طريقتين للتنبؤ وهي كل من طريقة بوكس جنكينز وطرائق التمهيد الأسي حيث تمت المقارنة بين الطريقتين وذلك لمعرفة الطريقة الأفضل في التنبؤ بطريقتين الأولى بالاعتماد على المعيارين MAPE وMAE والثانية المقارنة بين القيم الحقيقية لعام ٢٠١١ لأنواع الإنتاج والقيم التنبؤية لنفس السنة حسب معيار RMSE.
|
| 520 |
|
|
|b Predicting the future behavior of time series is an important topic in statistical science. Therefore, the forecast of electricity production in Iraq is important as the daily need for electricity in .all areas of life. In this study, two methods of prediction were selected, namely the Box Jenkins method and the exponential boot methods, where the two methods were compared to the best method of prediction in the first two methods based on MAPE and MAE and the second comparison between the real values of 2011 forz the types of production and predictive values for the same year & according to RMSE.
|
| 653 |
|
|
|a السياسات التنموية
|a السلاسل الزمنية
|a الطاقة الكهربائية
|a القيم التنبؤية
|a العراق
|
| 700 |
|
|
|9 528805
|a على، على محمد
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 009
|e The Egyptian Journal for Commercial Studies
|l 004
|m مج42, ع4
|o 0460
|s المجلة المصرية للدراسات التجارية
|v 042
|
| 856 |
|
|
|u 0460-042-004-009.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 979953
|d 979953
|
