ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر تحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة المعلومات المحاسبية: دراسة ميدانية

العنوان المترجم: The Impact of Big Data Analysis on Improving the Quality of Accounting Information: A Field Study
المصدر: الفكر المحاسبي
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: يونس، نجاة محمد مرعي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Younis, Nagat Mohamed Marie
المجلد/العدد: مج23, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 59
DOI: 10.21608/ATASU.2019.38334
ISSN: 2356-8402
رقم MD: 980852
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1157

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى قياس أثر تحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة المعلومات المحاسبية من خلال دراسة ميدانية. ولتحقيق الدراسة تم الاعتماد على المنهج الاستقرائي، والمنهج الاستنباطي، والمنهج الإحصائي. وتمثلت أداتها في استمارة استقصاء والتي تم تطبيقها على الأكاديمين، والمحللين المالين، والمحاسبين، وخبراء في مجال تحليل البيانات الضخمة في بيئة الأعمال السعودية، والبالغ عددهم (200) خبير. وتناولت الدراسة البيانات الضخمة وتأثيرها على مهنة المحاسبة وذلك من خلال مفهوم البيانات الضخمة، وأنواعها، وخصائصها، وأهميتها، وتحدياتها. كما ذكرت تأثير البيانات على مهنة المحاسبة، وعلى أدوار المحاسبين. كما كشفت دور تحليل البيانات الضخمة في تحسين جودة المعلومات المحاسبية وذلك من خلال مفهوم وأدوات تحليل البيانات الضخمة، وخصائص جودة المعلومات المحاسبية. وأشارت الدراسة إلى عدة نتائج من أبرزها أن هناك تأثير ذات دلالة إحصائية للبيانات الضخمة على أدوار المحاسبين ومهنة المحاسبة في المستقبل، بالإضافة إلى تحليل البيانات الضخمة في تحسين جودة المعلومات المحاسبية، حيث يؤثر تحليل البيانات الضخمة بشكل واضح على خصائص جودة المعلومات المحاسبية، وهذا يعني وجود أثر ذو دلالة إحصائية لتحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة المعلومات المحاسبية. وأوصت الدراسة بضرورة إقامة ورش عمل ودورات تدريبية للباحثين والاكاديمين وتعريفهم بأهمية تحليل البيانات الضخمة وكيفية معالجتها وتخزينها وإداراتها واستخدامها في المجال المالي والمحاسبي. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2018

ISSN: 2356-8402

عناصر مشابهة