ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Modified Poisson Regression Models of Count Data and Parameter Estimation

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Mahmoud, Mahmoud Riad (Author)
مؤلفين آخرين: Abdel-Zaher, Mona M. (Co-Author) , Sewilam, Eman M. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع14
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 38
DOI: 10.21608/JSFC.2015.25927
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 983025
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Count Data Models | Poisson Regression | Generalized Linear Models | Zero Truncated Poisson
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01952nam a22002537a 4500
001 1725916
024 |3 10.21608/JSFC.2015.25927 
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |a Mahmoud, Mahmoud Riad  |e Author  |9 530366 
245 |a Modified Poisson Regression Models of Count Data and Parameter Estimation 
260 |b جامعة الأزهر - كلية التجارة  |c 2015  |g يوليو 
300 |a 1 - 38 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b This paper discusses the use of regression models of count data. It presents the estimation of the parameters for Poisson regression and zero-truncated Poisson regression models using the maximum likelihood method. We are interested in studying the performance of the estimators of modified Poisson regression models of count data. An assessment of the maximum likelihood estimates of the parameters is presented through a numerical study for different sample sizes for each model. Two empirical applications for non-truncated and truncated count data are presented, the first studies the effect of wave damage to cargo-ship and the second application investigates the length of hospital stay in 
653 |a التحليل الإحصائي  |a الإنحدار الخطي  |a إنحدار بواسون 
692 |b Count Data Models  |b Poisson Regression  |b Generalized Linear Models  |b Zero Truncated Poisson 
700 |9 530367  |a Abdel-Zaher, Mona M.  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Management  |c 003  |e Scientific Journal of the Faculty of Commerce  |f Al-Maǧallah al-ʿilmiyyaẗ li Qitāʿ Kulliyyāẗ al-tiǧāraẗ bi Ǧāmiʿaẗ al-Azhar  |l 014  |m ع14  |o 0797  |s المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة  |v 000  |x 2636-3674 
700 |9 342229  |a Sewilam, Eman M.  |e Co-Author 
856 |n https://jsfc.journals.ekb.eg/article_25927.html  |u 0797-000-014-003.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 983025  |d 983025 

عناصر مشابهة