ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > قياس كفاءة أداء المؤسسات الاست...>الوصف

قياس كفاءة أداء المؤسسات الاستشفائية باستخدام تحليل مغلف البيانات: دراسة حالة المستشفيات الجامعية الجزائرية خلال الفترة 2011 - 2015

العنوان المترجم: Measuring the Efficiency of Hospitalization Performance Using Data Envelope Analysis: Case Study of Algerian University Hospitals During the Period 2011-2015
المصدر: مجلة المؤشر للدراسات الاقتصادية
الناشر: جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات الاقتصادية والتنمية المحلية بالجنوب الغربي
المؤلف الرئيسي: عامر، إيمان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ameur, Imene
مؤلفين آخرين: صوار، يوسف (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج2, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: فيفري
الصفحات: 81 - 101
DOI: 10.37171/2054-002-001-006
ISSN: 2571-9858
رقم MD: 983543
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المؤسسات العمومية | المؤسسات الاستشفائية | الخدمات الصحية | كفاءة الأداء | تحليل مغلف البيانات | المستشفيات الجامعية | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الكفاءة | الأداء | المؤسسات الاستشفائية | المستشفيات الجامعية | تحليل مغلف البيانات | L'efficience | La Performence | Les Etablissements Algeriennes | Les Hôpitaux Publics | Analyse Non Paramétrique
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

45

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى قياس محاولة تقييم كفاءة أداء المؤسسات الاستشفائية الجامعية (EHU) والمراكز الاستشفائية الجامعية (CHU) الجزائرية، وذلك من خلال تطبيق أسلوب تحليل مغلف البيانات (DEA) ذو التوجيه المخرجي من خلال نموذج غلة الحجم المتغيرة (VRS). وقد تم اختيار: راس المال والعمل كمدخلات رئيسية للعمليات الاستشفائية. وعدد الفحوصات، أيام الاستشفاء، متوسط مدة الإقامة، معدل الانشغال، نسبة انشغال الأسرة كمخرجات. تم استخدام برنامج DEAP 2.1 لتحليل بيانات التحليل التطويقي. بينت النتائج أن هناك تباين في درجات الكفاءة بين مختلف المؤسسات الاستشفائية الجامعية (EHU) والمراكز الاستشفائية الجامعية (CHU)، حيث بلغ متوسط كفاءتها النسبية 54.16 ٪. وهذا يعني أن المستشفيات تستغل جميع المدخلات للحصول فقط على 54.16 ٪ من المخرجات، وبالتالي يجب على هذه المستشفيات أن تكون قادرة على تعظيم) زيادة) مخرجاتها باستخدام المدخلات الحالية) العمل ورأس المال (حتى تكون كفؤة. أو بمعنى أخر يجب عليها زيادة المخرجات بنسبة 45.84 ٪ مع القدر نفسه من المدخلات لكي تصل إلى الكفاءة التامة.

L’objective de Cette étude à tenter d'évaluer l'efficience des établissements hospitaliers universitaire (EHU) et les centres hospitaliers universitaires (CHU) algérien sur la période 2011-2015, nous proposons une méthode non paramétrique pour l'analyse du développement des données (DEA) avec une orientation output par les rendements variables à l'échelle (VRS). en utilisant les inputs: le capital et le travail, et les outputs: le nombre de consultation, les jours d'hospitalisation, la durée moyenne de séjour, le taux d’occupation et le Taux de Rotation. Il a été utilisé le logiciel DEAP 2.1 pour analyser l’enveloppement des données. Les résultats ont montré qu'il existe une variation dans le degré d'efficacité entre les différents établissements hospitaliers (EH) et les institutions publiques hospitalières (EPH), avec une efficacité relative moyenne de 54.16%. Cela signifie que les hôpitaux profitent de toutes les entrées pour seulement 54.16% de la production, et donc si ces hôpitaux devraient être en mesure d'étendre la (augmentation) sorties en utilisant l'entrée actuelle (travail et capital) afin d'être efficace. Ou en d'autres termes, elle doit accroître la production de 45.84% avec la même quantité d'entrée afin d'atteindre sa pleine efficacité.

This study aims to measure the attempt to evaluate the efficiency of the performance of the university hospital institutions ((EHU) and the university hospital centers (CHU Algerian) by applying the data envelope analysis (DEA) method, which is directed through the variable return to scale (VRS) model. Capital and labor have been selected as key inputs to hospital operations. The number of examinations, days of hospitalization, the average period of stay, occupancy rate, percentage of family occupancy as outputs. DEAP 2.1 software was used to analyze surround analysis data. The results showed that there was a discrepancy in the degrees of competence between the various university hospital institutions (EHU) and university hospital centers (CHU), with an average relative efficiency of 54.16%. This means that hospitals exploit all inputs to obtain only 54.16% of output, and therefore these hospitals must be able to maximize (increase) their output using existing inputs (labor and capital) to be efficient. In other words, it has to increase output by 45.84% with the same amount of input to reach total efficiency.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc 2018.
ISSN: 2571-9858

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.