ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام نماذج الذاكرة الطويلة...>الوصف

استخدام نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA للتنبؤ بأسعار البترول

المصدر: مجلة البحوث الاقتصادية والمالية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: ساهد، عبدالقادر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sahed, Abdelkader
مؤلفين آخرين: مكيديش، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2014
الشهر: جوان
الصفحات: 61 - 76
ISSN: 2352-9822
رقم MD: 983755
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البترول | أسعار البترول | التنمية الاقتصادية | السلاسل الزمنية | نماذج التنبؤ | نماذج الذاكرة الطويلة | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
أسعار البترول | التنبؤ | السلاسل الزمنية | النمذجة | نماذج ARFIMA | Oil Prices | Forecasting | Time Series | Modeling | ARFIMA Models
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: الهدف نظراً للأهمية البالغة التي تكتسيها أسعار البترول في تحقيق برامج التنمية الاقتصادية بالنسبة لجميع الدول سواء المصدرة أو المستوردة، وحيث أن الجزائر من بين الدول التي يعتمد اقتصادها على أسعار هذه السلعة الاستراتيجية. وقد تزايد الاهتمام بموضوع التنبؤ خلال السنوات الأخيرة بحيث ظهرت أساليب حديثة خاصة، منها نماذج الذاكرة الطويلة. ARFIMAقمنا في هذه الدراسة بنمذجة أسعار البترول باستخدام نماذج ذات الذاكرة الطويلة (ARFIMA) للتنبؤ بأسعار البترول خلال الـ 12 شهر القادمة ابتداء من جانفي إلى غاية ديسمبر 2014.

Because of the great importance which the prices of oil play to achieve the economic development programs for all countries, whether the exporting or imported ones, and since Algeria is among the countries whose economy depends on the fluctuation of the price of this strategic product. The interest in the subject of forecasting has increased during the recent years and thus these appeared specific modern methods, for example long memory models ARFIMA. In this study, we have dealt with the oil price model using long memory models (ARFIMA) to forecast oil price during the twelve coming months starting from January until December 2014.
ISSN: 2352-9822

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.