ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بمؤشر سعر المستهلك في الجزائر باستخدام سلاسل ماركوف للفترة 2014 - 2018

العنوان بلغة أخرى: Algerian Consumer Price Index Forecasting Using Markov Chains for the Period 2014 - 2018
المصدر: مجلة البحوث الاقتصادية والمالية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: عماد، معوشى (مؤلف)
المجلد/العدد: مج5, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 532 - 548
DOI: 10.37164/2056-005-002-022
ISSN: 2352-9822
رقم MD: 985231
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الرقم القياسي لأسعار المستهلك | سلاسل ماركوف | التنبؤ | Consumer Price Index | Markov Chains | Forecasting
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

24

حفظ في:
LEADER 02894nam a22002537a 4500
001 1728255
024 |3 10.37164/2056-005-002-022 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |9 405203  |a عماد، معوشى  |q Emad, Muawash  |e مؤلف 
245 |a التنبؤ بمؤشر سعر المستهلك في الجزائر باستخدام سلاسل ماركوف للفترة 2014 - 2018 
246 |a Algerian Consumer Price Index Forecasting Using Markov Chains for the Period 2014 - 2018 
260 |b جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير  |c 2018  |g ديسمبر 
300 |a 532 - 548 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b  The economic variables that achieve the conditions of random processes are fertile ground for the applications of probability theory and related topics. In this paper, we selected a quantitative method of prediction, Markov series, which is concerned with the study of the behavior of random variables and predicting them in probability form, based on this type of model. We studied a forecast of consumer price behavior in Algeria. We used the Eviews program to calculate matrices. And we have reached significant results 
520 |a تعد المتغيرات الاقتصادية التي تحقق شروط السيرورات العشوائية مجالا لتطبيقات نظرية الاحتمالات، في هذه الورقة البحثية اخترنا أسلوبا كميا للتنبؤ هو سلاسل ماركوف التي تعنى بدراسة سلوك المتغيرات العشوائية والتنبؤ بها، حيث اخترنا الرقم القياسي لسعر المستهلك (البيانات الشهرية)، ولا حظنا توافقه مع هذا النوع من النماذج وبنينا وفق نموذج ماركوف متغيرا متقطعا ومن ثمة إعادة وصفه ليتناسب مع سلسلة ماركوف، تم الاستعانة ببرنامج Eviews لحساب المصفوفات، وتوصلنا إلى نتائج تساعد على فهم سلوك الرقم القياسي ومعرفة احتمال كل حالة. 
653 |a المستهلكين  |a مؤشر سعر المستهلك  |a الأساليب الكمية  |a سلاسل ماركوف  |a الجزائر 
692 |a الرقم القياسي لأسعار المستهلك  |a سلاسل ماركوف  |a التنبؤ  |b Consumer Price Index  |b Markov Chains  |b Forecasting 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 022  |e Journal of Economic and Financial Research  |f Mağallaẗ al-buḥūṯ al-iqtiṣādiyaẗ wa al-māliyaẗ  |l 002  |m مج5, ع2  |o 2056  |s مجلة البحوث الاقتصادية والمالية  |v 005  |x 2352-9822 
856 |u 2056-005-002-022.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 985231  |d 985231