ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دور التوقعات التكيفية في تفسير منحنى فيلبس: دراسة قياسية لمنحنى فيلبس للولايات المتحدة الأمريكية

العنوان المترجم: The Role of Adaptive Anticipations in Interpreting the Phillips Curve: An Econometric Study of Phillips Curve for The United States of America
المصدر: مجلة العلوم الانسانية
الناشر: جامعة محمد خيضر بسكرة
المؤلف الرئيسي: بلقاسمي، سمية (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خلوط، علاوة (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع46
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: مارس
الصفحات: 264 - 276
DOI: 10.37136/1003-000-046-056
ISSN: 1112-3176
رقم MD: 986832
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: Cette étude vise à mesurer la courbe Phillips des USA et sa conformité avec la théorie des anticipations adaptatives durant la période 1990-2014. Nous avons utilisé les différences temporelles pour étudier la relation à court terme entre les deux variables, et le test de cointégration de Granger pour étudier la relation à long terme entre ces deux variables.
On a conclu que la courbe de Phillips est instable et diffère selon la nature des anticipations des gens, Et donc elle peut varier en fonction des périodes de temps et de la structure des économies des différents pays. Comme on a déduit qu’il y a aux USA, une relation à court terme entre l’inflation et le chômage mais cette relation disparaîtra à long terme, et qu’une fois on pose l’inflation de l’année précédente dans l'équation de la relation de régression entre le chômage et l'inflation à long terme, le taux de chômage devient non significatif et ne joue aucun rôle dans l'interprétation du taux de l’inflation. Ce qui est conforme à l’analyse de la théorie des anticipations adaptatives

تهدف هذه الدراسة لقياس منحنى فيلبس للولايات المتحدة الأمريكية ومدى تطابقه مع تحليل نظرية التوقعات التكيفية خلال الفترة 1990-2014، وقد قمنا باستخدام الفروق الزمنية لدراسة العلاقة قصيرة المدى بين المتغيرين، واختبار التكامل المشترك لجرانجر لدراسة العلاقة طويلة الأجل بينهما.
وتوصلنا إلى أن منحنى فيلبس غير مستقر ويختلف حسب طبيعة توقعات الأفراد، وبالتالي قد يختلف باختلاف الفترات الزمنية وهيكل اقتصاديات البلدان المختلفة. حيث وجدنا أن هناك علاقة قصيرة المدى بين البطالة والتضخم في الولايات المتحدة الأمريكية، لكن تنعدم هذه العلاقة في المدى الطويل.
وأنه بمجرد أخذ التضخم المتخلف بعين الاعتبار في معادلة انحدار العلاقة طويلة المدى بين البطالة والتضخم يصبح معدل البطالة غير معنوي ولا يلعب أي دور في تفسير معدل التضخم. وهو ما يتوافق مع تحليل نظرية التوقعات التكيفية.

This study aims to measure the Phelps curve of the USA and its compatibility with the analysis of the theory of adaptive predictions during the period 1990-2014. We used time differences to study the short-term relationship between the two variables, and test Granger's joint integration to study the long-term relationship between them.
We found that the Phelps curve is unstable and varies depending on the nature of individual expectations, and therefore may vary depending on the time periods and the structure of the economies of different countries. We found that there is a short-term relationship between unemployment and inflation in the United States, but this relationship vanishes in the long run.
Once underdeveloped inflation is taken into account in the regression equation of the long-term relationship between unemployment and inflation, the unemployment rate becomes immoral and does not play any role in explaining the inflation rate. This is what corresponds to the analysis of the theory of adaptive predictions.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc 2018.

ISSN: 1112-3176