تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > استخدام أسلوبي الانحدار الذاتي...>الوصف

استخدام أسلوبي الانحدار الذاتي والذاكرة الطويلة للتنبؤ بأسعار النفط منذ سنة 2003 إلى 2016

العنوان المترجم: Use of the Self-Regression and Long Memory Methods to Predict Oil Prices from 2003 to 2016
المصدر: مجلة العلوم الانسانية
الناشر: جامعة محمد خيضر بسكرة
المؤلف الرئيسي: بن رجم، محمد خميسي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibn Rajm, Mohammed Khamisi
مؤلفين آخرين: الشريف، مدور محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع45
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2016
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 361 - 376
DOI: 10.37136/1003-000-045-024
ISSN: 1112-3176
رقم MD: 986935
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
النفط | أسعار النفط | التنبؤ المستقبلي | أسلوب الانحدار الذاتي | أسلوب الذاكرة الطويلة
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | الانحدار الذاتي | الذاكرة الطويلة | أسعار النفط | Forecasting | Autoregressive | Long Memory | The Price of Oil
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تتناول هذه الورقة البحثية أهمية استخدام أسلوبي الانحدار الذاتي والذاكرة الطويلة للتنبؤ بأسعار النفط خلال الفترة الممتدة من 2003 إلى 2016، مما يساعد الحكومات ومتخذي القرار على تحليل مؤشرات سوق أسعار النفط، وخاصة في ظل الأوضاع الراهنة التي تسود انهيار أسعار النفط، وقد توصلنا إلى أن الأسلوب الملائم هو الذاكرة الطويلة الذي يتميز بدقة عالية عن أسلوب الانحدار الذاتي عند عملية التنبؤ.

This paper deals with the importance of using the autoregressive and long memory to predict oil prices during the period from 2003 to 2016, which helps governments and decision-makers to analyze oil prices, market indicators, especially in light of the current situation that prevails in the collapse of oil prices, we have found that appropriate method is long memory, which is characterized with high accuracy for self-gradient method when the forecasting process.
ISSN: 1112-3176

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.