تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > تطبيق أنموذج المؤشر المنفرد شب...>الوصف

تطبيق أنموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي على بيانات كمية المنتجات النفطية البيضاء

العنوان بلغة أخرى: Application of Semi-Parametric Single Index Model on the Quantitative Data of White Oil Products
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: رحيم، عدي طه (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Rahem, Auday Taha
مؤلفين آخرين: قاسم، حبيب صفاء (م. مشارك)
المجلد/العدد: س42, ع118
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 295 - 308
DOI: 10.31272/JAE.42.2019.118.20
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 987683
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المنتجات النفطية | النفطيات البيضاء | النموذج شبه المعلمي
كلمات المؤلف المفتاحية:
النماذج شبه المعلمية | أنموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي | طريقة معدل المشتقة الموزون | مقدر "نداريا – واتسون" | المقدر اللبي | معلمة عرض الحزمة | معيار العبور "التقاطع" الشرعي | Semi-Parametric Model | Semi-Parametric Single Index Model | Weighted Average Derivative Estimation Method | (Natarajan – Watson) Estimator Kernel Function | Bandwidth Parameter | Cross-Validation Criterion
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم دراسة الانموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي (SSIM)، وتم تقدير معلماته باستخدام طريقة معدل المشتقة الموزون (WADE)، وكذلك تم تقدير دالة الربط (.) (Link function) g باستخدام طريقة (نداريا-واتسون) (Nadaraya-Watson). وفي الجانب التطبيقي تم إجراء تطبيق عملي على بيانات شركة خطوط الأنابيب النفطية وبناء الانموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي (SSIM)، إذ تم اختيار أفضل تقدير للأنموذج من خلال استخدام عدة صيغ مختلفة من الدوال اللبية وذلك بالاعتماد على معايير المقارنة (R2, AIC, BIC)، وأظهرت النتائج بأن أفضل أنموذج في تمثيل البيانات هو الأنموذج المؤشر المنفرد شبه المعلمي (SSIM) بدالة التمهيد (Quartic).

The Semi-Parametric Single Index Model has been studied and its parameters have been estimated by using The Weighted Average Derivative Estimation Method (WADE), and The Link function has also been studied by using (Natarajan- Watson) Estimation. In the practical side, a practical application have been made on the data of the oil pipeline company and Building the semi-parametric single index model, The best estimate of the model is chosen by using several different types of Kernel functions based on comparative criteria (R2, AIC, BIC), The results showed that the best model in the data representation is the semi-parametric single index model (SSIM) in the Quartic function.
ISSN: 1813-6729

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.