ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير بيز لمعلمتي توزيع ويبل و...>الوصف

تقدير بيز لمعلمتي توزيع ويبل وتحديد حجم العينة الأمثل تحت دالة خسارة أسية لا خطية NLINIEX مع التطبيق

العنوان بلغة أخرى: Bayesian Estimation of Weibull distribution parameters and determine optimal sample size under Non-Linear exponential Loss function (NLINEX) with Application
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: الرسام، ريا سالم محمد علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Rassam, Raya Salim
مؤلفين آخرين: العكاش، صفوان ناظم راشد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 487 - 513
DOI: 10.32894/1913-008-003-019
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 999484
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاستدلال الإحصائي | التقدير النقطي | مقدر بيز | معلمات توزيع ويبل | حجم العينة الأمثل | دالة الخسارة الأسية اللاخطية NLINIEX
كلمات المؤلف المفتاحية:
مقدر بيز | حجم العينة الأمثل | دالة الخسارة الأسية اللاخطية NLINIEX | Bayesian Estimation | Weibull Distribution | Non-Linear Exponential Loss Function (NLINEX) | Optimal Sample Size
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: اهتم هذا البحث بتقدير بيز لمعلمتي توزيع ويبل وتحت دالة خسارة آسية لاخطية (NLINIEX) غير المتماثلة المقترحة من قبل (Saiful Islam, Roy and Ali, 2004) في حالة توفر معلومات مسبقة للتوزيع السابق المرافق ل (Conjugate Prior) عندما تكون معلمة الشكل (Shape Parameter θ) معلومة وكذلك عندما تكون كلتا معلمتي التوزيع غير معلومة مع تحديد حجم العينة الأمثل للحالتين، إذ تم توليد بيانات عشوائية باستخدام ال محاكاة لغرض تقدير معلمات توزيع ويبل في الحالة الأولى تحت نفس التوزيع وبأحجام مختلفة (n= 10, 50, 100) وبتكرار قدره (N= 1000) مع أخذ قيم أولية للمعلمتين α0, β0 وقيمة أولية ل b فضلا عن أخذ بيانات حقيقية تتبع هذا التوزيع لتوصلنا إلى مقدر متوازن يجمع بين دالتين خسارة مع تحديد حجم عينة الأمثل.

This paper interested to Bayesian estimation of Weibull distribution parameters under Non-Linear exponential Loss function which proposed by Saiful Islam, Roy and Ali, 2004 in the state of informative (Conjugate Prior) when the shape parameter is known and two parameters are unknown with determine optimal sample size from two cases, where the generation of the random data using the simulation for estimate Weibull distribution parameters in first case under the same distribution from different sample sizes (n=10,50,100) and (N=1000), taking initial values for the parameters α0, β0 and initial value b, in addition to taking real data that follow this distribution, to get to estimator balanced add between two loss function with determine optimal sample size.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.