ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نماذج التنبؤ بوضعية المركز المالي للمؤسسة الإقتصادية: دراسة حالة شركة النسيج للمواد الثقيلة MANTAL

العنوان بلغة أخرى: Models for Forecasting the Status of the Financial Position of the Economic Institution
المصدر: مجلة العلوم الاقتصادية والتسيير والعلوم التجارية
الناشر: جامعة محمد بوضياف المسيلة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: طويطي، مصطفى (مؤلف)
المجلد/العدد: مج11, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 370 - 387
ISSN: 1112 - 8984
رقم MD: 993918
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التشخيص المالي | نماذج التنبؤ | المركز المالي | Beaver | Altman | Z-Score | Financial Diagnosis | Prediction Models | The Financial Position | Diagnostic financier | Modèles de Prévision | Situation Financière
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا المقال إلى فتح المجال أمام المحللين الماليين في المؤسسات الاقتصادية للتعرف على أهم الأفكار والتقنيات الحديثة التي تعنى بتحديد وتحليل الوضع المالي للمؤسسة بهدف الكشف المبكر عن إمكانية وقوع أحداث غبر مرغوب فيها وليتم إتخاذ التدابير اللازمة لتجنب حدوثها أو التقليل منها. تعد دراسة Beaver عام 1966 أول محاولة في صياغة نموذج رياضي قادر على تحديد وضعية المؤسسة كما تلي ذلك العديد من الدراسات قام بها باحثون آخرون مثل Altman وSprinate وغيرهما. وبهدف الوقوف على أهمية هذه النماذج وتطبيقاتنا، تم الإعتماد على دراسة تطبيقية لإحدى المؤسسات الجزائرية وهي شركة النسيج للمواد الثقيلة MANTAL بولاية تلمسان. وقد تمت محاولة تطبيق أحد أهم وأكثر النماذج المستعملة في عملية التنبؤ بوضعية المركز المالي للمؤسسات (Z-SCORE). وقد أشارت نتيجة تطبيق هذا النموذج على المؤسسة محل الدراسة إلى أن إحتمال تعرضها إلى خطر الإفلاس يقدر بـ 73.8% مما يعني أنها في وضعية مالية حرجة تحد من إمكانية بقائها وإستمراريتها في ممارسة النشاط وهذا ما يتطلب من متخذي القرار بالمؤسسة التحرك بشكل سريع وفعال من أجل احتواء هذا الخطر وتداركه وفق الإمكانيات المتاحة.

This article is intended to open the way for financial analysts in economic institutions to identify the most important ideas and new technologies that deal with the identification and analysis of the financial situation of the institution in order to detect early on the possibility of the occurrence of the events of unwanted and are taking the necessary measures to avoid the occurrence or minimize them. The study Beaver in 1966, the first attempt in the formulation of a mathematical model capable of determining the status of institution also followed by many of the studies carried out by other researchers, such as Altman, Sprinate and others. In order to stand on the importance of these models and their applications, relying on the applied study of one of the Algerian institutions and is a fabric material heavy MANTAL the state of Tlemcen .And has indicated as a result of the application of this model to the institution under study that the probability of exposure to the risk of bankruptcy is estimated at 73.8 %, which means they are in a critical financial position limit the possibility of survival and continuity in the exercise of activity and this is what requires the institution decision makers to move quickly and effectively in order to contain this danger and remedied according to the possibilities available.

Cet article vise à ouvrir la voie aux analystes financiers des institutions économiques pour identifier les idées les plus importantes et les technologies modernes relatives à l'identification et à l'analyse de la situation financière de l'institution afin de détecter rapidement la possibilité d'événements indésirables et de prendre les mesures nécessaires pour les éviter ou les réduire. L’étude Beaver de 1966 a été la première tentative de formulation d’un modèle mathématique capable de déterminer le statut de l’institution, à la suite de nombreuses études menées par d’autres chercheurs tels que Altman, Sprainate. Afin de comprendre l’importance de ces modèles et de leurs applications, une étude appliquée a été adoptée pour l’une des institutions algériennes, la société de textiles lourds MANTAL dans l’État de Tlemcen. L'un des modèles les plus importants utilisés dans le processus de prévision Z-SCORE a été tenté. L'application de ce modèle à l'institution étudiée indique que son risque de faillite est estimé à 73,8%, ce qui signifie qu'il se trouve dans une situation financière critique limitant la possibilité de sa survie et de la continuité de son activité, ce qui oblige les décideurs à agir rapidement. Et efficace pour contenir cette menace et y remédier en fonction des possibilités.

ISSN: 1112 - 8984