ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل أنماط التسوق وخصائص المتسوقين في السوبرماركت والمراكز التجارية كبيرة الحجم في مدينة عمان

العنوان بلغة أخرى: Analyzing Shopping Patterns and Shoppers’ Characteristics of Large Sized Retial Centers in Amman City
المصدر: دراسات - العلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: الحياري، أروى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: خوالدة، حمزة علي أحمد (م. مشارك), الزبون، نضال (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج46, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2019
التاريخ الهجري: 1440
الصفحات: 443 - 469
DOI: 10.35516/0103-046-002-031
ISSN: 1026-3721
رقم MD: 995424
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: +EduSearch, +HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التسوق | الأنماط المكانية | المراكز التجارية | السوبر ماركت | عمان | Shopping | Spatial Patterns | Retail Centers | Supermarkets | Amman
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

40

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تحليل تيارات التسوق الرئيسة نحو السوبرماركت والمراكز التجارية كبيرة الحجم (السوبرماركت كبيرة الحجم، والمحلات التجارية الكبرى، والمتاجر الشاملة ضخمة المساحة) في مدينة عمان، وتحليل خصائص المتسوقين المرتادين لها، وأنماط التسوق لديهم، بالاعتماد على تحليل إجابات عينة الدراسة التي بلغت 2100 شخص من خلال تطبيق أداة الدراسة المستخدمة (الاستبانة الإلكترونية). وقد اعتمدت الدراسة على المنهج التطوري؛ لدراسة تطور السوبرماركت والمراكز التجارية كبيرة الحجم في مدينة عمان. كما تم استخدام المنهج الإحصائي التحليلي؛ لدراسة الخصائص الاقتصادية والاجتماعية للمتسوقين، وأنماط التسوق لديهم بناء على ردود عينة الدراسة. كما تم استخدام المنهج السلوكي؛ لدراسة المتغيرات التي تؤثر في خصائص المتسوقين لاختيار المراكز التجارية للتسوق. وقد تم الاعتماد على نظام المعلومات الجغرافي لحساب المسافات بين أماكن استقرار المتسوقين وأماكن تسوقهم. وقد توصلت الدراسة إلى سيطرة ظاهرة السلاسل في قطاع السوبرماركت كبيرة الحجم في السوق المحلي (ككارفور، والسي تاون، والسيفوي، وسامح مول، وأسواق الفريد، والمؤسسات الاستهلاكية العسكرية والمدنية). كما بينت الدراسة ارتباط خصائص المتسوقين (عينة الدراسة) وأنماط تسوقهم بمجموعة من المتغيرات مثل: عدد أفراد الأسرة، ومعدل الدخل الشهري، ومعدل الإنفاق على السلع والمواد التموينية، وملكية السيارة. وأوصت الدراسة بضرورة توفير قاعدة بيانات خاصة بالمراكز التجارية من حيث مساحتها ومساحة المواقف، وكذلك الخصائص الاقتصادية والاجتماعية للسكان في مدينة عمان، من أجل تفعيل استخدام نماذج التفاعل المكاني في نمذجة تيارات التسوق للمراكز التجارية، وذلك لقدرة هذه النماذج على التنبؤ بمقدار التدفقات بين مناطق السكن ومراكز التسوق.

This study aims at analyzing the main shopping patterns toward large sized supermarkets and retail centres (Large sized supermarkets, Super stores, and Hypermarkets) in Amman, and at identifying and analyzing shoppers' characteristics of large sized retail centers and their shopping patterns, based on an online questionnaire that includes the answers of 2100 people. Several approaches are employed in this study. The evolutionary approach is used to study the development of retail trade and the evolution of large-sized supermarkets and retail centers in Amman city. The analytical statistical approach is also used to analyze the socio-economic characteristics of shoppers and their shopping patterns based on the responses of the study sample. In addition, the behavioral approach is used to study the shoppers' behaviors in choosing one supermarket for shopping and the affecting socio-economic factors. GIS is also used to calculate the distance between residential areas of shoppers and their chosen shopping destinations. The results show that chain supermarkets are a new phenomenon in the supermarket sector in Jordan controlling the market in Amman city, such as Carrefour, C Town, Safeway, Sameh Mall, Civil and Military Retail Institutions. They also show that shoppers' characteristics and their shopping patterns in Amman are associated with a range of economic and social variables such as: family size, monthly income rate, the rate of spending on goods and groceries, and car ownership. The study recommends establishing a large database about large sized supermarkets and retail centers including its floor space and car parking size, and data about socio-economic profile of population in Amman, and to encourage modelling the shopping flows in Amman using spatial interaction models, which have a good ability to predict flows between residential areas and shopping destinations.

ISSN: 1026-3721