Recognition of Arabic Offline Isolated Handwritten Characters using Deep Residual Neural Networks
| العنوان بلغة أخرى: |
تمييز الأحرف العربية المنفصلة المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية المتبقية العميقة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أحمد، سديم طارق (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الطعاني، أحمد توفيق (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 60 |
| رقم MD: | 996948 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
78
| المستخلص: |
للغة العربية خصائص مميزة عن باقي اللغات من حيث أساليب كتابتها بخط اليد والتباين بين الخطوط المطبقة من شخص لآخر، إضافة إلى تشابك أحرفها واختلاف كتابتها حسب أسبقيتها في الكلمة، لذلك تعتبر معالجتها من التحديات الصعبة. التعلم العميق يعتبر من التقنيات المناسبة لهذا النوع من التطبيقات، خاصة بقدرتها على استخراج الخصائص الشكلية المعقدة بطريقة مؤتمتة مما يلعب دورا مهما في تحسين دقة النتائج. في هذا البحث، استخدمنا أحد تطبيقات التعلم العميق وتحديدا تطبيق للشبكات المتبقية، تم بناءها وتدريبها لتمييز الحروف العربية المنفصلة والمتصلة والأرقام العربية. حتى نتمكن من اختبار أدائها بشكل فعال، قمنا بتجميع قاعدة بيانات تشمل الأحرف والأرقام من عدة قواعد بيانات متوفرة للعامة من أبحاث سابقة. أظهرت النتائج أن النهج المقترح حقق 98.9% من الدقة خلال قاعدة البيانات التي قمنا ببنائها، بالإضافة أنه حقق النتائج التالية: 99.8% و99.05% و99.55% لكل من قواعد البيانات التالية على الترتيب (MADBase) و(AIA9K) و(AHCD). |
|---|
عناصر مشابهة
-
Arabic offline handwritten isolated character recognition system using bayesian network and neural network
بواسطة: Abd Alkafor, Ahmed Subhi منشور: (2016) -
Arabic Handwritten Character Recognition Using Artificial Neural Network
بواسطة: Al-Rifai, Bahaa Abd Allah منشور: (2006) -
Offline Arabic Handwritten Word Recognition Using Artificial Neural Networks
بواسطة: السرديه، أحمد محمود علي منشور: (2019) -
Triple Integrated Classifiers Algorithm by Adopting "KNN", "BPNN" and "SVM" for Offline Handwritten Isolated Arabic Character Recognition System
بواسطة: الخوالدة، طارق ساير عليان منشور: (2021) -
Arabic printed/Handwritten Character Recognition using artificial neural network
بواسطة: Al Zubaidy, Laheeb Mohamed Ibrahim منشور: (2002)
