Optimal Power Flow Including Renewable Energy Resources and Energy Storage
| المؤلف الرئيسي: | الصمادي، ولاء أحمد وهدان (مؤلف) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | العموش، موفق (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 80 |
| رقم MD: | 997157 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
64
| المستخلص: |
يبحث هذا العمل في واحدة من أهم مشاكل نظام الطاقة الحديث، وهو تدفق القدرة الأمثل (OPF) بما في ذلك موارد الطاقة المتجددة (RERs) وتخزين الطاقة. سيتم تحسين مخرجات تدفق القدرة الأمثل باستخدام خوارزميات التحسين الاستكشافية الحديثة. من أجل حل المسألة، سيتم استخدام نظام معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات IEEE 30-bus القياسي. يمثل دمج موارد الطاقة المتجددة مع الشبكة الكهربائية مشكلة صعبة للغاية بسبب طبيعتها المتقطعة. تشمل المكونات الرئيسية لنظام الطاقة الهجينة المولدات الحرارية التقليدية ومزارع الرياح والوحدات الكهروضوئية الشمسية بالإضافة إلى البطاريات كأجهزة لتخزين الطاقة. تستخدم خوارزميات الذكاء الحديث للسرب على نطاق واسع في التطبيقات المختلفة. في SI، يدرس العلماء سلوك الحيوان لحل مشاكلهم الخاصة في الصيد أو العثور على الغذاء. لقد طوروا وفحصوا الخوارزميات، التي أظهرت نتائج ناجحة للغاية، لحل المشاكل الجسدية المختلفة. أمثلة على هذه الخوارزميات هي خوارزمية أمثلة الحيتان (WOA)، خوارزمية مستعمرة النحل (SSA)، خوارزمية أمثلة الجراد (GOA)، خوارزمية النمل الأسد (ALO) وغيرها الكثير. تستخدم هذه الدراسة أساليب الذكاء الاصطناعي الجديدة لحل OPF متعدد الأهداف بما في ذلك موارد الطاقة المتجددة وتخزين الطاقة. الهدف الرئيسي هو تقليل الوظيفة الموضوعية لتكلفة توليد الطاقة الإجمالية والتي تشمل تكلفة المولدات الحرارية، تكلفة توربينات الرياح، تكلفة الطاقة الشمسية الضوئية، تكلفة البطاريات كأجهزة لتخزين الطاقة، تقليل فقد الطاقة، تقليل انبعاثات الغاز، تقليل انحرافات الجهد لمختلف تكوينات نظام الطاقة. يتم صياغة مشكلة OPF في العمل الحالي كدالة متعددة الأهداف مع بعض القيود. سيتم الحصول على النتائج من خلال خوارزميات تحسين عالمية حديثة، وسيتم مقارنتها بالنتائج التي حصلت عليها الخوارزمية الجينية (GA) وغيرها من خوارزميات التحسين الشائعة الاستخدام. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Evaluation of Lithium Sulfate High-Temperature Thermal Storage for Renewable Energy Systems
بواسطة: حجازين، أمجد سلمان بشارة منشور: (2018) -
Dynamic Economic Dispatch of A Microgrid Including Battery Storage and Renewable Energy Resources
بواسطة: أبو صهيون، افنان إبراهيم محمود منشور: (2020) -
Optimal Power Control Strategy in Wind Turbine with Permanent Magnet Synchronous Generator Based on Fuzzy Logic Controller
بواسطة: القاسم، حنين حسين منشور: (2020) -
Renewable Energy Storage Management in Jordan from Supply Chain Management Perspective
بواسطة: الجرادات، عبدالرحيم منشور: (2019) -
Enhancing LVRT Capability of DFIG-Based Wind Turbine Systems with SMES and STATCOM
بواسطة: Khamaira, Mahmoud Y. منشور: (2022)
