ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Optimal Power Flow Including Renewable Energy Resources and Energy Storage

المؤلف الرئيسي: الصمادي، ولاء أحمد وهدان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العموش، موفق (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 80
رقم MD: 997157
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

76

حفظ في:
LEADER 04595nam a22003377a 4500
001 1506560
041 |a eng 
100 |9 537774  |a الصمادي، ولاء أحمد وهدان  |e مؤلف 
245 |a Optimal Power Flow Including Renewable Energy Resources and Energy Storage 
260 |a إربد  |c 2019 
300 |a 1 - 80 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية  |g الاردن  |o 0174 
520 |a يبحث هذا العمل في واحدة من أهم مشاكل نظام الطاقة الحديث، وهو تدفق القدرة الأمثل (OPF) بما في ذلك موارد الطاقة المتجددة (RERs) وتخزين الطاقة. سيتم تحسين مخرجات تدفق القدرة الأمثل باستخدام خوارزميات التحسين الاستكشافية الحديثة. من أجل حل المسألة، سيتم استخدام نظام معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات IEEE 30-bus القياسي. يمثل دمج موارد الطاقة المتجددة مع الشبكة الكهربائية مشكلة صعبة للغاية بسبب طبيعتها المتقطعة. تشمل المكونات الرئيسية لنظام الطاقة الهجينة المولدات الحرارية التقليدية ومزارع الرياح والوحدات الكهروضوئية الشمسية بالإضافة إلى البطاريات كأجهزة لتخزين الطاقة. تستخدم خوارزميات الذكاء الحديث للسرب على نطاق واسع في التطبيقات المختلفة. في SI، يدرس العلماء سلوك الحيوان لحل مشاكلهم الخاصة في الصيد أو العثور على الغذاء. لقد طوروا وفحصوا الخوارزميات، التي أظهرت نتائج ناجحة للغاية، لحل المشاكل الجسدية المختلفة. أمثلة على هذه الخوارزميات هي خوارزمية أمثلة الحيتان (WOA)، خوارزمية مستعمرة النحل (SSA)، خوارزمية أمثلة الجراد (GOA)، خوارزمية النمل الأسد (ALO) وغيرها الكثير. تستخدم هذه الدراسة أساليب الذكاء الاصطناعي الجديدة لحل OPF متعدد الأهداف بما في ذلك موارد الطاقة المتجددة وتخزين الطاقة. الهدف الرئيسي هو تقليل الوظيفة الموضوعية لتكلفة توليد الطاقة الإجمالية والتي تشمل تكلفة المولدات الحرارية، تكلفة توربينات الرياح، تكلفة الطاقة الشمسية الضوئية، تكلفة البطاريات كأجهزة لتخزين الطاقة، تقليل فقد الطاقة، تقليل انبعاثات الغاز، تقليل انحرافات الجهد لمختلف تكوينات نظام الطاقة. يتم صياغة مشكلة OPF في العمل الحالي كدالة متعددة الأهداف مع بعض القيود. سيتم الحصول على النتائج من خلال خوارزميات تحسين عالمية حديثة، وسيتم مقارنتها بالنتائج التي حصلت عليها الخوارزمية الجينية (GA) وغيرها من خوارزميات التحسين الشائعة الاستخدام. 
653 |a موارد الطاقة المتجددة  |a التدفق الأمثل للطاقة  |a تخزين الطاقة  |a الخوارزميات الجينية  |a توربينات الرياح  |a المولدات الحرارية  |a نظام الطاقة الهجينة 
700 |a العموش، موفق  |g Alomous, Muwaffaq I.  |e مشرف  |9 469647 
856 |u 9802-003-026-0174-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-026-0174-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-026-0174-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-026-0174-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-026-0174-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0174-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0174-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0174-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0174-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-026-0174-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-003-026-0174-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-003-026-0174-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 997157  |d 997157 

عناصر مشابهة