العنوان بلغة أخرى: |
منهجية هجينه لتمييز الوجه بالاعتماد على تحليل القيمة المفردة ومرشحات كابور |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | عيدان، سلام جبار (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | الموسوي، كاظم مهدي هاشم (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
موقع: | الناصرية |
التاريخ الهجري: | 1438 |
الصفحات: | 1 - 72 |
رقم MD: | 1008422 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة ذي قار |
الكلية: | كلية التربية للعلوم الصرفة |
الدولة: | العراق |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
في هذه الرسالة نقترح منهجية مدمجة للتعرف على الوجه على أساس مزيج من اثنين من طرق استخراج المميزات والتي تسمى تحليل القيمة المفردة ومرشحات كابور. تحليل القيمة المفردة طريقة جيدة لاستخلاص مميزات الصورة لأنها تمتلك ثبات للدوران وتحويلات الانعكاس وأيضا لديها متانة أفضل للضوضاء وتحويلات شدة الإضاءة. لقد قللنا عدد المميزات وذلك باستخدام ٢١ ميزة باختيار عدد محدد من الأعمدة من مصفوفة U و V مما يقلل من استخدام الذاكرة. مرشحات كابور تنتج مميزات محددة ممتازة في المجال الحيزي والترددي، استخدمنا مرشح واحد فقط بدلا من ٤٠ مرشح، وهو معدل تلك المرشحات مما يقلل التعقيد الحسابي. من النتائج التجريبية فإن النهج المقترح يحصل على معدل اعتراف ممتاز، وقد تم تحقيق معدل اعتراف ٩٨% على قاعدة بيانات (ORL)، في حين عند استخدام قاعدة بيانات (Faces94) حصلنا على 98.08% مع صورة واحدة للتدريب، ونحن أيضا قمنا بتجربة نهجنا على قاعدة بيانات العالم الحقيقي يحتوي على 10 أشخاص، لكل شخص 10 وقفات، وقد حققت معدل اعتراف 100%. ويظهر أيضا أن قاعدة بيانات الوجه الحقيقية يمكن توسيعها بسهولة لاستيعاب المزيد من الأفراد. |
---|