Reduction and Filtering of Speech Interference Inputs in the Communication Systems
| العنوان بلغة أخرى: |
تقليل وتصفية مدخلات تداخل الكلام فى انظمة الاتصال |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | ظهيري، رعد مطر (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | خسبالك، محمد صاحب (مشرف) , ملك، معتصم إبراهيم (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الكوت |
| التاريخ الهجري: | 1437 |
| الصفحات: | 1 - 110 |
| رقم MD: | 1009656 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة واسط |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | العراق |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
تطوير الأداء في أجهزة الاتصالات من خلال معالجة الإشارة الصوتية الرقمية هو الهدف من وراء هذه الدراسة. تم تصميم عدة أنواع من المرشحات الرقمية لغرض إزالة مكونات تداخل الترددات العالية من إشارة الكلام. هذه المرشحات صممت نظرياً ونفذت باستخدام برنامج الماتلاب لحالات مختلفة من مواصفات المرشح: رتبة المرشح، التموج وتردد القطع، وتم تسجيل أصوات الرجال والنساء في بيئات صناعية وورش عمل تتواجد فيها مصادر الترددات العالية قيد التشغيل. اقترح معيار (High frequency interference distortion HFID) لقياس أداء عمليات التصفية. تم التحقيق ومحاكاة تأثير رتبة المرشح وتردد القطع على نسبة (High frequency interference distortion HFID) حيث وجد أن العلاقة بين رتبة المرشح والمعيار المقترح هي علاقة عكسية بينما العلاقة تردد القطع والمعيار هي علاقة طردية. أجريت عملية تحقيق المرشح الرقمي نظريا وبالمحاكاة حيث قدمت النتائج نوع المرشح الأفضل، الرتبة وتردد القطع أيضا صممت المرشحات لحالات خاصة من التصفية كما في حالة الطوارئ وحالات تتطلب الجودة العالية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Adaptive Kalman Filter: Noise Reduction in Diagonal Drawings on Stylus / Pen Touchscreens for Enhanced Precision
بواسطة: Parveen, Summiya منشور: (2024) -
KALMAN FILTER EQUALIZATION FOR MULTIPLE INPUT MULTIPLE OUTPUT SYSTEMS
بواسطة: Abd Allah, Rola Fuad منشور: (2008) -
Adjacent Channel Interference Reduction in OFDM Systems
بواسطة: رفعه، أروى وليد منشور: (2016) -
Performance Analysis of Adaptive Noise Canceller using (NLMS) algorithm for Speech Communication Systems
بواسطة: سليم، غسان عمانوئيل منشور: (2018) -
Investigation of Speech Intelligibility Using Artificial Neural Network Model
بواسطة: شاكر، دينا حارث منشور: (2016)
