ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Data Mining Approach for the University Orientation Enhancement of Palestinian High School Students (Tawjihi)

العنوان بلغة أخرى: منهجية تنقيب بيانات لتحسين التوجيه الجامعى لطلاب الثانوية العامة (التوجيهى الفلسطينى)
المؤلف الرئيسي: الأغا، جميل سمير جميل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: السراج، وائل فكرى (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 63
رقم MD: 1013780
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: يعتبر التعليم واحد من أهم الاتجاهات الأساسية للناس في العالم، وفي غزة يعتبر التعليم الخيار الأول لخريجي مدارس الثانوية العامة (التوجيهي) وذلك بسبب محدودية الموارد وغياب الصناعات المهنية والقطاعات الزراعية، هذا بالإضافة إلى ارتفاع نسبة البطالة. ويعتبر التعليم الجامعي المنارة الأولى للأهالي وأبناءهم الطلاب. وتشير الإحصاءات الوطنية إلى الانتباه لوجود مشكلة حاسمة في التوجه الجامعي لطلاب المدارس الثانوية في قطاع غزة، حيث يوفر مفهوم تنقيب البيانات التقنيات التي تساعد على دراسة البيانات المقدمة من الطلاب خريجي الثانوية العامة وطلبة السنوات الأولى في الجامعات. في هذا البحث قمنا بدراسة تجريبية وذلك باستخدام طرق تنقيب البيانات وتم تطبيقها على عينة من البيانات وهم طلبة الثانوية الملتحقين بالجامعة الإسلامية بغزة لثلاث سنوات متتالية عام (2013-2015)، حيث تم جمع درجات الطلاب في الثانوية العامة والجامعة للسنتين الأولى والثانية واستخدمنا لهذا الغرض ثلاث تقنيات لتنقيب البيانات وهي: شبكة القرارات، تقنية الجار الأقرب K، تصنيف نايف بايز. من خلال ذلك كنا قادرين على التنبؤ بمجموعة من القواعد تعمل على تعزيز التوصيات التي توجه الطلاب في اختياراتهم الجامعية بناء على أدائهم في المدارس الثانوية (التوجيهي) وأولى سنوات الجامعة. وقد تم إجراء عملية التقييم للطرق المستخدمة للتأكد من كفاءة نتائج الدراسة التجريبية وبناء على نتيجة التقييم حصلنا على كفاءة كل طريقة مستخدمة وكانت أعلاها هي شبكة القرار بنسبة 89.0%، وأعطت تقنية الجار الأقرب وتصنيف نايف بايز نسبة 86.7%، 80.4% على التوالي.