Scheduling Jobs on Cloud Computing using BCO Swarm Optimization Algorithm
| المؤلف الرئيسي: | Al Shaikh, Muna Munsour (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Yousif, Adil (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 43 |
| رقم MD: | 829169 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
56
| المستخلص: |
الحوسبة السحابية هي تكنولوجيا ناشئة التي توفر جميع وظائف الحوسبة التقليدية كخدمات تعبر الإنترنت. الحوسبة السحابية يمكن أن توفر القدرة على معالجة قوية لمعالجة كميات هائلة من الطلبات من العديد من المستخدمين. مشكلة جدولة الوظائف هي حجر الزاوية في الحوسبة السحابية لأن هناك العديد من الوظائف يجب أن تنفذ بكفاءة. العديد من آليات جدولة الوظائف متاح مع ذلك، لا تزال هناك حاجة إلى آليات جدولة وظائف جديدة لتقليل وقت التنفيذ وتحسين عملية الجدولة. الهدف من هذا البحث هو العثور على أفضل توزيع لمجموعة من الوظائف على مجموعة من الموارد. اقترحت هذه الدراسة آلية جدولة وظائف جديدة على أساس وتهدف الآلية المقترحة لجدولة، Bee Swarm Optimization (BCO) خوارزمية الوظائف آلية لإيجاد أفضل توزيع للوظائف من قبل تقليد سلوك النحل والنماذج في الوضعين. دالة الجدولة في آلية جدولة الوظائف المقترحة يخلق أولاً مجموعة من الوظائف والموارد لتوليد السكان عن طريق تعيين الوظائف إلى الموارد بشكل عشوائي وتقييم السكان باستخدام قيمة اللياقة البدنية التي تمثل وقت تنفيذ الوظائف. ثانياً تكرار إعادة توليد السكان على أساس سلوك النحل لإنتاج أفضل جدولة لوظيفة الذي يعطيك وقت تنفيذ أقل للوظائف. وتنفيذ البرامج الأولية باستخدام لغة جافا وأظهرت النتائج التجريبية أن الآلية المقترحة لديها أداء أفضل لتقليل من زمن التنفيذ في عملية جدولة الوظائف. |
|---|---|
| وصف العنصر: |
مستخلصات البحوث |
عناصر مشابهة
-
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing by Using Aquila Optimization Algorithm "AO"
بواسطة: السيوف، سلام محمد منشور: (2022) -
An Efficient Task Scheduling Algorithm for Private Cloud Computing based on User priority
بواسطة: Al-Zyadneh, Mohammad منشور: (2019) -
Arithmetic Optimization Algorithm for Task Scheduling in Cloud Computing Environments
بواسطة: جوخان، محمد إبراهيم منشور: (2022) -
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms With User-in-the-Loop
بواسطة: Marouf, Ismat منشور: (2019) -
Task Scheduling Using Best-Level-Job-First on Private Cloud Computing
بواسطة: Aridah, Mohammed Ibrahim منشور: (2016)
