An Efficient Task Scheduling Algorithm for Private Cloud Computing based on User priority
| العنوان بلغة أخرى: |
خوارزمية فعالة لجدولة المهام في الحوسبة السحابية الخاصة مبنية على أولوية المستخدم |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Al-Zyadneh, Mohammad (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Ababneh, Ismail (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | المفرق |
| الصفحات: | 1 - 54 |
| رقم MD: | 976837 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة آل البيت |
| الكلية: | عمادة الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
111
| المستخلص: |
هذه الأيام اكتسبت الحوسبة السحابية الكثير من الاهتمامات في العديد من التطبيقات. يستطيع المستخدم أن يستخدم مصادر السحابة بناءا على الطلب وفي أي وقت وفي أي زمن. بنية الحوسبة السحابية مناسبة لخدمة عدد كبير من المهام باستخدام المصادر السحابية المتاحة. جدولة المهام عامل مهم في الحوسبة السحابية كما أنه يقوم بإدارة الطلبات الجاهزة للتنفيذ بهدف تحسين السعة الحقيقية للنقل في مصادر الحوسبة السحابية. في الحوسبة السحابية الخاصة، أولوية المستخدم هي واحدة من احتياجات المستخدم في المنظمات التي تجب أن تأخذ في عين الاعتبار بحيث تعطي للمستخدمين الذين لديهم طلبات مهمة. على كل حال، الكثير من الباحثين لم يقدموا أي طريقة تامة لحل مشكلة الاستطالة المستحيلة إلى الآن في الطرق المبنية على أولوية المهام. في هذه الرسالة اقترحت طريقة فعالة لجدولة المهام على الحوسبة السحابية الخاصة سميت HPJF. الطريقة المقترحة تعين المهام على مصادر السحابة بطريقة مبنية على أولوية المستخدم، وقت المستغرق في التنفيذ، تكلفة التنفيذ، والعبء على المصدر الافتراضي. بالإضافة إلى ذلك تم استخدام تقنية متعددة الصفوف للحد من مشكلة عدم القدرة على تحصيل المصدر التي تحدث في مثل هذه المنظمات. تم تطبيق طريقة الجدولة المقترحة باستخدام محاكي يسمى CloudSim. نتائج الطريقة المقترحة تمت مقارنتها مع ثلاث خوارزميات أخرى BLJF, RR, SJF, FCFS. نتائج التجارب والاختبارات تعطي نتائج أفضل من حيث وقت الانتظار ووقت الوصول مقارنة مع خوارزميات الجدولة الأخرى. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Scheduling Jobs on Cloud Computing using BCO Swarm Optimization Algorithm
بواسطة: Al Shaikh, Muna Munsour منشور: (2016) -
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms With User-in-the-Loop
بواسطة: Marouf, Ismat منشور: (2019) -
Independent Task Scheduling based on Meta-Heuristic Algorithm in Cloud Computing
بواسطة: شاتى، نرجس مزعل منشور: (2023) -
Arithmetic Optimization Algorithm for Task Scheduling in Cloud Computing Environments
بواسطة: جوخان، محمد إبراهيم منشور: (2022) -
Task Scheduling Optimization in Cloud Computing by Using Aquila Optimization Algorithm "AO"
بواسطة: السيوف، سلام محمد منشور: (2022)
