ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بمؤشر سوق عمان للأوراق...>الوصف

التنبؤ بمؤشر سوق عمان للأوراق المالية باستخدام نموذج متكامل للانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة

المصدر: مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الإمارات العربية المتحدة - كلية العلوم الاقتصادية والإدارية
المؤلف الرئيسي: الشياب، محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 22, ع 2
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2006
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 17 - 35
رقم MD: 102688
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء المالي | الأسواق المالية | المؤشرات المالية | السياسة النقدية | التحليل المالي | القوائم المالية | سوق عمان الأوراق المالية | التنبؤات المستقبلية | الأردن | مستخلصات الأبحاث
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تستخدم الدراسة نموذج ARIMA على بيانات مؤشر سوق عمان المالي اليومي خلال الفترة 4/1/2004 – 10/ 8/ 2004 للتنبؤ بأداء السوق للسبعة أيام القادمة، كما تم استخدام مجموعة من الاختبارات للتحقق من ملائمة النموذج للبيانات المستخدمة. وقد تبين من خلال النموذج المستخدم أن السوق سيستمر بالنمو بمعدل 0.195% خلال السبعة أيام المذكورة، إلا أن هذا التنبؤ لم يكن منسجما مع الأداء الفعلي لسوق عمان المالي خلال نفس الفترة، حيث انخفض السوق بنسبة مقدارها 0.003% ليؤكد حقيقة أن سوق عمان المالي يتماشى مع فرضية السوق الكفء بمستواها الضعيف.

This study examines the univariate ARIMA forecasting model, using the Amman Stock Exchange (ASE) general daily index between 4/1/2004 and 10/8/2004; with out-of-sample testing undertaken on the following seven days. Different diagnostic tests were performed to find the best model describing the data. The selected model predicted that the ASE would continue to grow by 0.195% for seven days starting on 11/8/2004. This forecast, however, was not consistent with actual performance during the period of the prediction (11/8/2004 - 19/8/2004) since ASE declined by - 0.003% assuring the fact that ASE followed most closely the Efficient Market Hypothesis (EMH) in its weak form.
وصف العنصر: ملخص لبحث منشور باللغة الإنجليزية

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.