ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة مقارنة للإنحدار الحصين: دراسة باستخدام المحاكاة

العنوان بلغة أخرى: Estimation Study by Using Simulation Study Robust Regression
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حمو، خلود يوسف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: قيس، ساندي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 213 - 227
DOI: 10.32894/1913-009-002-008
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1028041
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار حصين | M. Method | MM. | R. Method | S. Method | Robust Regression Methods
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: فكرة البحث تتلخص في إيجاد مقدرات حصينة لأنموذج الانحدار الخطي في حالة وجود القيم الشاذة والتي تجعل من استخدام الطرائق التقليدية كطريقة OLS حساسة تجاه الشواذ وغير مقاومة تجاه الشواذ، ومن طرائق التقدير التي استخدمت الطرائق التقليدية OLS والطرائق الحصينة M وMM وR وS وLTS وLMS، GM وقد وجد أن طرائق OLS وM وMM تملك نقطة انهيار صفر على عكس بقية الطرائق الحصينة وهي R وS وLTS وLMS وGM التي تملك نقطة انهيار 0.5 وهي بذلك مقاومة تجاه الشواذ وتملك تباينا غير عال وأقل MSE لذلك يفضل استخدامها في حالة الشواذ ولأحجام العينات كافة.

The idea of the research is to find robust estimator for linear regression model in the case of presence of outliers value that make traditional methods like OLS sensitive towards outliers and nonresistance, an estimation methods are used traditional method OLS and robust method M, MM, S, R, LTS, LMS, GM we find that OLS, M, MM methods has breakdown point zero were other robust methods has 0.5 breakdown point which is R, S, LTS, LMS, GM and there variance not high and minimum MSE were the best to use them in the stat of outliers for all size of samples.

ISSN: 2222-2995