ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Extracting Background Model in...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Extracting Background Model in Video Surveillance by Using Hybrid Techniques

العنوان بلغة أخرى: استخراج نموذج الخلفية في نظم مراقبة الفيديو باستخدام تقنيات هجينة
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: علي، يسري حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ali, Yossra Hussain
مؤلفين آخرين: محمد، محمد راجح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 48 - 64
DOI: 10.36541/0231-000-031-006
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 1030375
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | آلات تصوير الفيديو | هندسة الحاسبات
كلمات المؤلف المفتاحية:
الرسم البياني | الخلفية الأولية | K-Mean | Histogram | Initial Background | PSNR
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: واحدة من أهم أساليب المراقبة بالفيديو هو الطرح الخلفية واحدة من خطواتها الرئيسية هو النموذجة من صورة الخلفية الأولية. في هذه الورقة يتم تكوين صورة الخلفية الأولية باستخدام تقنيات هجينة (بمعنى K-mean Histogram). وعند استخدام الطريقة المقترحة، فأن النتائج أن قيمة اللون الصحيحة لأعلى تردد في الكتلة الأكبر تؤدي إلى نمذجه صورة الخلفية الأولية، الأمر الذي يفرض بدوره إلى صورة أكثر دقة للخلفية. وتقاس هذه الدقة من خلال قياس نسبة الإشارة إلى نسبة الضوضاء. (PSNR) وعلاوة على ذلك، اقترحت الدراسة الحالية دراسة مقارنة مع أربع طرق أخرى (mean،median ، histogram, k-mean) من خلال استخدام مقياس (PSNR) .

One of the most important methods of video surveillance is background subtraction and one of its main steps is modeling of initial background image. In this paper the initial background image is formed by using hybrid techniques (i.e. k-mean and histogram). When the proposed method is employed, the outcomes proposes that the correct color value of highest frequency in the greater cluster leads to modeling of the initial background image, which in turn results in more accurate image of background . This accuracy is measured through PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) metric. Furthermore, the current study proposed a comparative study with other four methods (mean, median, histogram and k-mean) through the use of PSNR metric.
ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.