ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Extracting Background Model in...>مارك

Extracting Background Model in Video Surveillance by Using Hybrid Techniques

العنوان بلغة أخرى: استخراج نموذج الخلفية في نظم مراقبة الفيديو باستخدام تقنيات هجينة
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: علي، يسري حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، محمد راجح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 48 - 64
DOI: 10.36541/0231-000-031-006
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 1030375
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | آلات تصوير الفيديو | هندسة الحاسبات
كلمات المؤلف المفتاحية:
الرسم البياني | الخلفية الأولية | K-Mean | Histogram | Initial Background | PSNR
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03068nam a22002777a 4500
001 1767806
024 |3 10.36541/0231-000-031-006 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 558342  |a علي، يسري حسين  |g Ali, Yossra Hussain  |e مؤلف 
245 |a Extracting Background Model in Video Surveillance by Using Hybrid Techniques 
246 |a استخراج نموذج الخلفية في نظم مراقبة الفيديو باستخدام تقنيات هجينة 
260 |b كلية المنصور الجامعة  |c 2019 
300 |a 48 - 64 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a واحدة من أهم أساليب المراقبة بالفيديو هو الطرح الخلفية واحدة من خطواتها الرئيسية هو النموذجة من صورة الخلفية الأولية. في هذه الورقة يتم تكوين صورة الخلفية الأولية باستخدام تقنيات هجينة (بمعنى K-mean Histogram). وعند استخدام الطريقة المقترحة، فأن النتائج أن قيمة اللون الصحيحة لأعلى تردد في الكتلة الأكبر تؤدي إلى نمذجه صورة الخلفية الأولية، الأمر الذي يفرض بدوره إلى صورة أكثر دقة للخلفية. وتقاس هذه الدقة من خلال قياس نسبة الإشارة إلى نسبة الضوضاء. (PSNR) وعلاوة على ذلك، اقترحت الدراسة الحالية دراسة مقارنة مع أربع طرق أخرى (mean،median ، histogram, k-mean) من خلال استخدام مقياس (PSNR) . 
520 |b  One of the most important methods of video surveillance is background subtraction and one of its main steps is modeling of initial background image. In this paper the initial background image is formed by using hybrid techniques (i.e. k-mean and histogram). When the proposed method is employed, the outcomes proposes that the correct color value of highest frequency in the greater cluster leads to modeling of the initial background image, which in turn results in more accurate image of background . This accuracy is measured through PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) metric. Furthermore, the current study proposed a comparative study with other four methods (mean, median, histogram and k-mean) through the use of PSNR metric. 
653 |a تكنولوجيا المعلومات  |a آلات تصوير الفيديو  |a هندسة الحاسبات 
692 |a الرسم البياني  |a الخلفية الأولية  |b K-Mean  |b Histogram  |b Initial Background  |b PSNR 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 006  |e Al Mansour Journal  |f Maǧallaẗ al-manṣūr  |l 031  |m ع31  |o 0231  |s مجلة المنصور  |v 000  |x 1819-6489 
700 |9 558343  |a محمد، محمد راجح  |g Mohammed, Mohammed Rajah  |e م. مشارك 
856 |u 0231-000-031-006.pdf 
930 |d n  |p y 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1030375  |d 1030375 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.