ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Measuring Semantic Relatedness between Arabic Terms by Exploiting Wikipedia Graph

العنوان بلغة أخرى: قياس العلاقات الدلالية للمصطلحات العربية من خلال استغلال الرسم الهيكلي لويكيبيديا
المؤلف الرئيسي: الفيومي، ابراهيم سعيد محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الأغا، إياد محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: غزة
التاريخ الهجري: 1441
الصفحات: 1 - 77
رقم MD: 1031391
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
LEADER 04541nam a22003377a 4500
001 1518411
041 |a eng 
100 |9 558969  |a الفيومي، ابراهيم سعيد محمد  |e مؤلف 
245 |a Measuring Semantic Relatedness between Arabic Terms by Exploiting Wikipedia Graph 
246 |a قياس العلاقات الدلالية للمصطلحات العربية من خلال استغلال الرسم الهيكلي لويكيبيديا 
260 |a غزة  |c 2019  |m 1441 
300 |a 1 - 77 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الإسلامية (غزة)  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g فلسطين  |o 0132 
520 |a يلعب قياس العلاقة الدلالية بين العناصردوراً هاماً في مجالات عدة مثل أنظمة استرجاع المعلومات ومجال معالجة اللغات. حاولت كثير من الأعمال والأبحاث استغلال مصادر المعرفة على شبكة الإنترنت مثل ويكيبيديا ووردنت والانطولوجيا (دراسة الموجودات أو ما نفترض أنه موجود من أجل الوصول المقنع أو القاطع إلى الحقيقة) لتحديد العلاقة بين العناصر سواء كانت مصطلحات أو مستندات أو تصنيفات. إلا أن القليل من الأبحاث والدراسات اهتمت بجانب قياس العلاقة الدلالية لمصطلحات اللغة العربية. إضافةً إلى ذلك وعلى حد علمنا، لم تستخدم ويكيبيديا في دراسة العلاقة الدلالية لمصطلحات اللغة العربية على الرغم من كونها واحدة من أكبر موسوعات المعرفة على الإنترنت. يقترح هذا العمل نهج لدراسة العلاقة الدلالية لمصطحات اللغة العربية من خلال استغلال الرسم الهيكلي لويكيبيديا كموسوعة معرفية. من خلال اختيار مصطلحين واعتماداً على بنية الارتباط التشعبي في ويكيبيديا وتحديد المصطلحات المتجاورة سيتم بناء رسم هيكلي لكل مصطلح، وسنقوم بقياس التوافق بين المصطلحين من خلال فحص مدى التقارب بين الرسمين. ولهذا الغرض سيتم تحويل الرسم الهيكلي لقوائم بيانات مرتبة باستخدام خوارزمية ترتيب لتسهيل عملية القياس. لتقييم النهج المقترح، استخدمنا قاعدة بيانات تستخدم كمجموعة اختبار تسمى WordSimilarity-353 ، وحيث أنها متوفرة باللغة الإنجليزية فقد قمنا بترجمتها للغة العربية، تحتوي المجموعة على أزواج من المصطلحات التي تم قياس مدى التقارب والعلاقة بينها من خلال خبراء لغة وقاموا بتحديد درجة التشابه لكل زوج، طبقنا النهج المقدم على هذه المجموعة وقمنا بمقارنة نتائج نهجنا مع متوسط درجة التشابه الخاص بالخبراء، أظهرت النتائج أن مقدار الارتباط الدلالي يصل إلى 0.65 ، ولكن واجهنا بعض النتائج غير الدقيقة بسبب ضعف المحتوى وندرة العديد من مقالات ويكيبيديا العربية. 
653 |a العلاقات الدلالية  |a شبكة الانترنت  |a المصطلحات العربية  |a ويكيبيديا 
700 |a الأغا، إياد محمد  |g Alagha, Iyad  |e مشرف  |9 471865 
856 |u 9808-001-010-0132-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9808-001-010-0132-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9808-001-010-0132-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9808-001-010-0132-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9808-001-010-0132-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0132-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0132-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0132-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0132-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9808-001-010-0132-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9808-001-010-0132-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1031391  |d 1031391 

عناصر مشابهة