المؤلف الرئيسي: | رجب، نهى حسن عثمان (مؤلف) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | فتوح، سيف الدين (مشرف) , أحمد، عوض حاج علي (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2018
|
موقع: | الخرطوم |
الصفحات: | 1 - 138 |
رقم MD: | 1033740 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | العربية |
الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
الجامعة: | جامعة النيلين |
الكلية: | كلية الدراسات العليا |
الدولة: | السودان |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تم في هذه الدراسة تحسين خوارزمياتي الجار الأقرب والمتوسطات في التنقيب عن البيانات للتنبؤ بأداء الطلاب أكاديميا لتمكن المؤسسات التعليمية من التنبؤ المستقبلي. كما يمكن الجامعة من استخدام هذه المعلومات لتقديم المساعدة الأكاديمية للطلاب الأقل تحصيلا. الأكثر عرضة للفشل وقد تم التركيز على خوارزميات التصنيف والتجميع. وفيما يتعلق بالتنبؤ بالداء الأكاديمي للطلاب، تم تحسين خوارزميتي الجار والأقرب ومتوسطات وطبقت على بيانات الطلاب المتخرجين والدارسين لمقرر (تعلم الاله) وتم بناء نموذج وفقا لتلك البيانات ومن ثم تطبيقه على بيانات الطلاب الذين يدرسون حاليا نفس المقرر. ومن جانب أخر تم استخدام خوارزمية البداهة لاكتشاف الأنماط المؤثرة على الأداء الأكاديمي للطلاب (طلاب مجمع الكدرو جامعة بحري). عند تطبيق خوارزمية الجار الأقرب المحسنة على 81 طالبا كان النجاح 67 طالبا والرسوب 14 وهي تكاد تكون مطابقة مع النتيجة الفعلية والتي كانت 68 طالبا نجاحا و13 طالبا رسوبا، في حين أن النتائج الخوارزمية الأصلية كانت 79 نجاحا 2 رسوبا. أما خوارزمية المتوسطات المحسنة فقد أنتجت 66 طالبا نجاحا و15 طالبا رسوبا وهي قريبة من النتائج الفعلية (68 نجاحا و13 رسوبا) في حين أن الخوارزمية قبل التحسين كانت هي كذلك بعيدة جدا (76 نجاحا و6 رسوبا). من هذا يتضح مدى التحسين الذي تم في هذه الخوارزميات. هذه الدراسة عبارة عن إضافة علمية تفتح الطريق وتشجيع الباحثين للتعمق وإثراء الدراسات في مجال تقنيات التنقيب عن البيانات في المؤسسات التعليمية السودانية التي تحتوي على بيانات ضخمة يمكن الاستفادة منها لتعزيز نتائج التعليم والتعلم. |
---|