| LEADER |
04100nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1518743 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|9 560318
|a رجب، نهى حسن عثمان
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a تحسين خوارزميات تعدين التنبؤ في الأداء الأكاديمي للطلاب:
|b حالة تطبيقية جامعة بحري
|
| 260 |
|
|
|a الخرطوم
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 138
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة دكتوراه
|c جامعة النيلين
|f كلية الدراسات العليا
|g السودان
|o 3860
|
| 520 |
|
|
|a تم في هذه الدراسة تحسين خوارزمياتي الجار الأقرب والمتوسطات في التنقيب عن البيانات للتنبؤ بأداء الطلاب أكاديميا لتمكن المؤسسات التعليمية من التنبؤ المستقبلي. كما يمكن الجامعة من استخدام هذه المعلومات لتقديم المساعدة الأكاديمية للطلاب الأقل تحصيلا. الأكثر عرضة للفشل وقد تم التركيز على خوارزميات التصنيف والتجميع. وفيما يتعلق بالتنبؤ بالداء الأكاديمي للطلاب، تم تحسين خوارزميتي الجار والأقرب ومتوسطات وطبقت على بيانات الطلاب المتخرجين والدارسين لمقرر (تعلم الاله) وتم بناء نموذج وفقا لتلك البيانات ومن ثم تطبيقه على بيانات الطلاب الذين يدرسون حاليا نفس المقرر. ومن جانب أخر تم استخدام خوارزمية البداهة لاكتشاف الأنماط المؤثرة على الأداء الأكاديمي للطلاب (طلاب مجمع الكدرو جامعة بحري). عند تطبيق خوارزمية الجار الأقرب المحسنة على 81 طالبا كان النجاح 67 طالبا والرسوب 14 وهي تكاد تكون مطابقة مع النتيجة الفعلية والتي كانت 68 طالبا نجاحا و13 طالبا رسوبا، في حين أن النتائج الخوارزمية الأصلية كانت 79 نجاحا 2 رسوبا. أما خوارزمية المتوسطات المحسنة فقد أنتجت 66 طالبا نجاحا و15 طالبا رسوبا وهي قريبة من النتائج الفعلية (68 نجاحا و13 رسوبا) في حين أن الخوارزمية قبل التحسين كانت هي كذلك بعيدة جدا (76 نجاحا و6 رسوبا). من هذا يتضح مدى التحسين الذي تم في هذه الخوارزميات. هذه الدراسة عبارة عن إضافة علمية تفتح الطريق وتشجيع الباحثين للتعمق وإثراء الدراسات في مجال تقنيات التنقيب عن البيانات في المؤسسات التعليمية السودانية التي تحتوي على بيانات ضخمة يمكن الاستفادة منها لتعزيز نتائج التعليم والتعلم.
|
| 653 |
|
|
|a التنقيب عن البيانات
|a البيانات التعليمية
|a بيئات التعلم
|a البيانات التربوية
|
| 700 |
|
|
|a فتوح، سيف الدين
|g Fatoh, Saife Eldin
|e مشرف
|9 420455
|
| 700 |
|
|
|a أحمد، عوض حاج علي
|e مشرف
|9 69548
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3860-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1033740
|d 1033740
|
