تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > استخدام الشبكات العصبية الاصطن...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بسعر البترول الخام برنت

العنوان بلغة أخرى: The Use of Artificial Neural Network in Predicting the Price of Brent Crude Oil
المصدر: مجلة الدراسات المالية والمحاسبية والإدارية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - مخبر المالية، المحاسبة، الجباية والتأمين
المؤلف الرئيسي: مرابطي، سناء (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Merabti, Sana
المجلد/العدد: مج6, ع4
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 156 - 175
DOI: 10.35392/1772-006-004-011
ISSN: 2352-9962
رقم MD: 1037561
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
مصادر الطاقة | أسعار البترول | التقنيات الحديثة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الإصطناعى | الشبكات العصبية الإصطناعية | التنبؤ | سعر البترول الخام برنت | Artificial Intelligence | Artificial Neural Networks | Prediction | Brent Crude Oil Price
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

94

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى التنبؤ بالقيم المستقبلية لأسعار البترول الخام برنت Brent Crude، وذلك باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية، وقد تم استخدام بيانات يومية لأسعار البترول للفترة من 16/05/2011 إلى غاية 01/04/2019، وقد تم الاعتماد على شبكة البيرسبترون متعدد الطبقات (MLP) لبناء معالم الشبكة العصبية للبيانات وذلك باستخدام برنامج Alyuda لتحليل المعطيات. وقد توصلت الدراسة إلى أن استخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ، له جودة عالية في التنبؤ بأسعار البترول محل الدراسة، وهذا ما يجعله يساعد في رسم السياسة المالية والاقتصادية للدول.

This study aimed to predict the future values of Brent Crude oil prices. Using artificial neural network technology. Daily oil price data were used for the period from 16/05/2011 to 01/04/2019. A multi-layer perceptron network (MLP) has been used to construct neural network parameters. Using Alyuda software. The study concluded that the use of artificial neural networks model in the prediction, has a high quality in predicting the prices of oil under study. This makes it help to determine the fiscal and economic policy of countries.
ISSN: 2352-9962

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.