ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التبؤ بمعدل الخسارة لفرع تأمين الطيران باستخدام الشبكات العصبية الفازية بالتطبيق على شركة مصر للتأمين

المصدر: مجلة كلية التجارة للبحوث العلمية
الناشر: جامعة أسيوط - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: خليل، أحمد عبدالرحيم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: فرحات، حمدى فايز (مشرف) , أبو بكر، صفية أحمد (مشرف) , عبدالله، هشام عبدالمجيد (مشرف)
المجلد/العدد: ع68
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 91 - 114
رقم MD: 1038839
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
معدل الخسارة | الشبكات العصبية | المنطق الفازى | الشبكات العصبية الفازية | نظام الشبكات العصبية المواءم بالفازية | تأمين الطيران | شركة مصر للتأمين
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

90

حفظ في:
المستخلص: يعد معدل الخسارة من العوامل المؤثرة في التأمينات العامة حيث يتوقف عليه العديد من القرارات الهامة مثل الاكتتاب والتسعير وغيرها، ومن ثم فإن التنبؤ الدقيق بمعدل الخسارة يساعد شركات التأمين في اتخاذ القرارات بشكل سليم، لذلك تهدف هذه الدراسة لاستخدام نظام الشبكات العصبية المواءم بالفازية Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) في التنبؤ بمعدل الخسارة لفرع تأمين الطيران خلال الفترة من 2001-2016م وتقييم النتائج من خلال مقاييس دقة التنبؤ، وقد أعطى نموذج (ANFIS) نتائج جيدة في التنبؤ بمعدلات الخسارة لفرع تأمين الطيران خلال الفترة محل الدراسة حيث تم الحصول على تقديرات عالية الدقة وفقاً للمقاييس متوسط مربع الخطأ عن القيم المقدرة والمتوسط المطلق لنسبة الخطأ ومتوسط مربع الخطأ عن القيم المتنبأ بها.