An Improved Image Segmentation Algorithm Based on the Geodesic Active Contour Models
| العنوان بلغة أخرى: |
خوارزمية محسنة لتجزئة الصور بالاعتماد على تقنية الإطار النشط |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الطراونه، بشرى مصطفي عبدالعزيز (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | جعفر، إياد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 82 |
| رقم MD: | 1044776 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
24
| المستخلص: |
في هذه الأطروحة، قمنا باقتراح خوارزمية جديدة لتجزئة الصور وهي تعتمد على تقنية الإطار النشط المعتمد على المنطقة. هذه الخوارزمية مستمدة من نموذج Chan-Vese الذي يستخدم نظرية تطور الإطار ودالة إحصائية عامة، بالإضافة إلى طريقة مجموعة المستوى. الخوارزمية المقترحة تستخدم صيغة مبسطة لمعادلة مجموعة المستوى المسؤولة عن توجيه المنحنى المتحرك إلى حدود الكائن المراد تجزئته والتي تسمح بدورها بالكشف عن حدود الكائن المطلوب مع أو بدون معلومات عن التدرج وبغض النظر عن موقع المنحنى الأولي. تم تنفيذ النموذج المبسط بطريقة فعالة من أجل تحسين أداء عملية التجزئة من حيث الدقة والحساسية للضجيج بالإضافة إلى القدرة على العمل محليا لتجزئة الكائن المطلوب فقط من الصورة دون غيره، وفي مقدمة ذلك، للحد من التعقيد والتكلفة الحسابية. وقد تم تحقيق كل ذلك من خلال استخدام فلترة غاوسين لتحسين دالة مجموعة المستوى أثناء حركة المنحنى، وأيضا من خلال دمج الخاصية المحلية مع الصيغة النهائية المقترحة، بالإضافة إلى استخدام تقنية التهيئة الثنائية لدالة مجموعة المستوى لتجنب عملية إعادة التهيئة لدالة مجموعة المستوى المكلفة حسابيا ضمن الخوارزمية المقترحة. تم تقييم أداء النموذج المقترح باستخدام العديد من الصور القياسية الاصطناعية والحقيقية، وذلك من حيث الدقة والتعقيد، بالإضافة إلى القدرة على أداء التجزئة المحلية. وقد أثبتت التجارب فعالية الخوارزمية المقترحة بالمقارنة مع خوارزمية Chan-Vese الأصلية والخوارزميات الأخرى التي تعتمد على نموذج الإطار النشط. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Leveraging different segmentation algorithms for Effective Image Compression
بواسطة: الطراونة، تغريد محمد منشور: (2018) -
Performance Evaluation of Modern Copy-Move Forgery Detection Algorithms in Digital Images Based on Block Matching
بواسطة: البشايرة، براءة زيد منشور: (2015) -
Image Cryptography Algorithm Based on the Fast Fourier Transform
بواسطة: عربيات، أماني فايز منشور: (2017) -
Image Segmentation Using Markov Random Field Models
بواسطة: Benjuma, Hamza Alfituri منشور: (2010) -
An Adaptive Active Contour Model for Building Extraction from Aerial Images
بواسطة: Oudah, Mohammad Abd Alhameed منشور: (2016)
