| LEADER |
03983nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1520644 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 565933
|a الطراونه، بشرى مصطفي عبدالعزيز
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a An Improved Image Segmentation Algorithm Based on the Geodesic Active Contour Models
|
| 246 |
|
|
|a خوارزمية محسنة لتجزئة الصور بالاعتماد على تقنية الإطار النشط
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2015
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 82
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الاردنية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 12906
|
| 520 |
|
|
|a في هذه الأطروحة، قمنا باقتراح خوارزمية جديدة لتجزئة الصور وهي تعتمد على تقنية الإطار النشط المعتمد على المنطقة. هذه الخوارزمية مستمدة من نموذج Chan-Vese الذي يستخدم نظرية تطور الإطار ودالة إحصائية عامة، بالإضافة إلى طريقة مجموعة المستوى. الخوارزمية المقترحة تستخدم صيغة مبسطة لمعادلة مجموعة المستوى المسؤولة عن توجيه المنحنى المتحرك إلى حدود الكائن المراد تجزئته والتي تسمح بدورها بالكشف عن حدود الكائن المطلوب مع أو بدون معلومات عن التدرج وبغض النظر عن موقع المنحنى الأولي. تم تنفيذ النموذج المبسط بطريقة فعالة من أجل تحسين أداء عملية التجزئة من حيث الدقة والحساسية للضجيج بالإضافة إلى القدرة على العمل محليا لتجزئة الكائن المطلوب فقط من الصورة دون غيره، وفي مقدمة ذلك، للحد من التعقيد والتكلفة الحسابية. وقد تم تحقيق كل ذلك من خلال استخدام فلترة غاوسين لتحسين دالة مجموعة المستوى أثناء حركة المنحنى، وأيضا من خلال دمج الخاصية المحلية مع الصيغة النهائية المقترحة، بالإضافة إلى استخدام تقنية التهيئة الثنائية لدالة مجموعة المستوى لتجنب عملية إعادة التهيئة لدالة مجموعة المستوى المكلفة حسابيا ضمن الخوارزمية المقترحة. تم تقييم أداء النموذج المقترح باستخدام العديد من الصور القياسية الاصطناعية والحقيقية، وذلك من حيث الدقة والتعقيد، بالإضافة إلى القدرة على أداء التجزئة المحلية. وقد أثبتت التجارب فعالية الخوارزمية المقترحة بالمقارنة مع خوارزمية Chan-Vese الأصلية والخوارزميات الأخرى التي تعتمد على نموذج الإطار النشط.
|
| 653 |
|
|
|a تحسين الاداء
|a التقنيات الرقمية
|a تجزئة الصور
|a الصور القياسية
|
| 700 |
|
|
|a جعفر، إياد
|g Jafar, Iyad
|e مشرف
|9 565759
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-001-008-12906-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1044776
|d 1044776
|
