ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

A Proposed Fuzzy-Neural Networks Approach for Optimizing Performance with Multiple Responses

العنوان بلغة أخرى: طريقة مقترحة لأمثلة الاداء متعدد الاستجابات بدمج طريقتي المنطق الضبابي والشبكات العصبية
المؤلف الرئيسي: العثامنة، رائد قاسم محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الرفاعي، عباس محمد إبراهيم (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 108
رقم MD: 1045131
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

28

حفظ في:
LEADER 04388nam a22003497a 4500
001 1520685
041 |a eng 
100 |9 566159  |a العثامنة، رائد قاسم محمد  |e مؤلف 
245 |a A Proposed Fuzzy-Neural Networks Approach for Optimizing Performance with Multiple Responses 
246 |a طريقة مقترحة لأمثلة الاداء متعدد الاستجابات بدمج طريقتي المنطق الضبابي والشبكات العصبية 
260 |a عمان  |c 2015 
300 |a 1 - 108 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الاردنية  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 12940 
520 |a يقدم هذا البحث طريقة لأمثلة أداء العملية الإنتاجية بوجود خصائص متعددة باستخدام المنطق الضبابي (fuzzy logic والشبكات العصبية التحليلية (ANN). في هذا النسق، يتم تحديد المصفوفة المناسبة لإجراء التجارب. ثم يحسب معامل التشتت (SNR) لكل خاصية ثم، يتم استخدام معامل التشتت لكل خاصية كمدخل لنموذج المنطق الضبابي الذي يحول كافة خصائص الجودة إلى خاصية واحدة تسمى قياس الناتج الشامل (COM). ثم يتم استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بالبيانات الكاملة للتجربة، من خلال تحديد مصفوفة التجارب الفعلية باعتبارها مصفوفة المدخلات، وقيمة قياس الناتج الشامل كمصفوفة المخرجات. وهاتين المصفوفتين تسميان مجموعة بيانات التدريب. ثم يتم استخدام مصفوفة التجارب الكاملة للتنبؤ بقيمة قياس الناتج الشامل. يتم حساب متوسط قياس الناتج الشامل لكل مستوى في كل عامل الذي يتم من خلاله تحديد مستويات العوامل المثلى للعمليات ذات الخصائص المتعددة. قدمت ست دراسات سابقة إضافة إلى دراسة فعلية للتحقق من صحة النتائج ومن أجل التوضيح. بشكل عام، الطريقة المقترحة توفر أكبر أو نفس التحسينات المتوقعة عموما وبالنسبة لكل خاصية منفردة. وبالتالي، ينبغي النظر في النهج المقترح كالنهج الأكثر فعالية بين جميع الأساليب المستخدمة في الدراسات الحالية، بما في ذلكTaguchi fuzzy ،Taguchi grey ، المنطق الضبابي الرمادي (grey fuzzy) وTaguchi and principal component analysis ويعطي نفس النتائج لمفهوم المنفعة (utility). وبالإضافة إلى ذلك، فإن النهج المقترح هو أكثر فعالية في الحصول على مستويات العوامل المثلى الشاملة، وهو أكثر قابلية للتطبيق ويتطلب جهدا وعمليات حسابية أقل. في الختام، فإن النهج المقترح يوفر دليلا مفيدا للمستخدمين لتحسين أداء العملية الإنتاجية ذات الخصائص المتعددة. 
653 |a العمليات الإنتاجية  |a المنطق الضبابي  |a الشبكات العصبية 
700 |a الرفاعي، عباس محمد إبراهيم  |g Al-Refaie, Abbas Mohammed  |e مشرف  |9 482740 
856 |u 9802-001-008-12940-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-001-008-12940-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-001-008-12940-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-001-008-12940-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-001-008-12940-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12940-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12940-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12940-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12940-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12940-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-001-008-12940-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-001-008-12940-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1045131  |d 1045131 

عناصر مشابهة