Step Detection, Distance Estimation and Noise Segmentation Using Smartphone Sensor Data
| العنوان بلغة أخرى: |
تحديد الخطوات وتقدير المسافة وكشف الضوضاء في قراءة مستشعرات الهواتف الذكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | النعيمات، رامى محمود (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | Al Mahadeen, Bassam (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | مؤتة |
| الصفحات: | 1 - 69 |
| رقم MD: | 1055887 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
15
| المستخلص: |
في الآونة الأخيرة. ومع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والهواتف الذكية، أصبحت الخدمات منخفضة التكلفة التي توفرها الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار المدمجة واحدة من أكثر الأشياء إثارة للاهتمام للباحثين. وهناك العديد من الدراسات التي تستخدم مجسات الهاتف الذكي في تحديد المواقع وقياس المسافة دون الانتباه إلى التأثيرات التي قد تحدث أثناء الحركة. عادة ما تؤثر هذه التأثيرات على دقة تقدير المسافة من خلال زيادة أو تقليل عدد الخطوات المقدرة وأيضا التأثير على تحديد حجم الخطوة وخصوصا داخل المواقع المغلقة مثل الأبنية. في هذه الأطروحة، تم اقتراح طريقة لتقدير المسافة على أساس طول الخطوة الديناميكي مع مراعاة التأثيرات الناتجة عن طول الشخص وسرعته وكيفية حمله للهاتف. تهدف هذه الطريقة إلى إزالة هذه التأثيرات من الإشارة واكتشاف عدد الخطوات عن طريق حساب قيمة الحجم لبيانات مقياس التسارع ثلاثي للمحاور. حيث يتم تطبيق مرشح Lowpass لإزالة هذه التأثيرات والتي قد تحدث بسبب اهتزاز الأيدي، كتابة للرسائل النصية أو أرجحه الهاتف أثناء المسير، وغيرها. حيث تم اختبار النهج في بيئات حقيقية وأظهرت النتائج فعالية منهجنا حيث أن الدقة عالية مقارنه بأعمال سابقة. تم تطبيق (Fuzzy Logic) لتحسين النتيجة حيث تم استخدام النتائج التي تم جمعها من النهج الأول كمدخلات لي (Fuzzy Logic) ليتم تحديد حجم الخطوة ومن ثم تحسين المسافة المقدرة بناء على سرعة المستخدم طول المستخدم والأنشطة التي يقوم بها المستخدم أثناء المشي. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء العديد من التجارب المختلفة في هذه الأطروحة لتقييم أداء النهج المقترح، ومقارنة النتائج مع نتائج الطرق السابقة، حيث توفر الأطروحة نتائج واعدة في تحديد وتقدير المسافة، وإيجاد طريق جديدة لإيجاد المسافات غير الطرق التقليدية وذلك من خلال استخدام المستشعرات المتوفرة في الهواتف الذكية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Fast Review of Sensor-Based Smartphone Authentication: Challenges and Motivations at Last Three Years
بواسطة: Shareef, Omar Ahmed منشور: (2023) -
Multimodal Data Segmentation for in-Home Activity Recognition
بواسطة: وردات، أنسام محمود منشور: (2021) -
Neutrosophic Topological Framework for Uncertainty Management in Smartphone Data Extraction Applications
بواسطة: أبو الذهب، رامي منشور: (2024) -
Continuous Smartphone Authentication Based on User Behavior
بواسطة: ناموس، فراس فؤاد منشور: (2018) -
ONTEXT DETECTION USING MACHINE LEARNING TO ASSIST SMARTPHONE USERS WITH MEMORY IMPAIRMENT
بواسطة: Jarrah, Sanaa Ismail منشور: (2015)
