ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Neutrosophic Topological Framework for Uncertainty Management in Smartphone Data Extraction Applications

العنوان بلغة أخرى: الإطار الطوبولوجي النيوتروسوفيكي لإدارة عدم اليقين في تطبيقات استخلاص بيانات الهواتف الذكية
المصدر: مجلة العلوم التجارية والبيئية
الناشر: الجمعية العلمية للدراسات والبحوث التطبيقية
المؤلف الرئيسي: أبو الذهب، رامي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abou Alzahab, R. M.
مؤلفين آخرين: إسماعيل، عمرو (م. مشارك) , عبدالخالق، سعيد (م. مشارك) , البكري، حازم مختار مختار (م. مشارك) , سلامة، أحمد عبدالخالق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2024
الصفحات: 322 - 352
ISSN: 2974-3117
رقم MD: 1491557
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإطار الطوبولوجي النيوتروسوفيكي | استخراج بيانات الهاتف الذكي | تقدير كمية عدم اليقين | التعرف على النشاط | تحليل المشاعر | اكتشاف الشذوذ | المراقبة الصحية الشخصية | Neutrosophic Topological Framework | Smartphone Data Extraction | Uncertainty Quantification | Activity Recognition | Sentiment Analysis | Anomaly Detection | Personalized Health Monitoring
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تم اقتراح الإطار الطوبولوجي النيوتروسوفيكي لاستخراج بيانات الهواتف الذكية، مع الأخذ في الاعتبار الغموض وعدم اليقين المتأصلين. يتضمن هذا النهج درجات العضوية النيوتروسوفية (الحقيقة، وعدم التحديد، والخطأ) للتعامل مع عدم اليقين في التطبيقات المختلفة. تعرض هذه الورقة التطبيقات المحتملة، بما في ذلك التعرف على النشاط، وتحليل المشاعر، والكشف عن الشذوذ في أنماط استخدام التطبيق، ومراقبة الصحة الشخصية. يتم تقديم أمثلة عددية لتوضيح تطبيق الإطار في هذه المجالات.

The neutrosophic topological framework is proposed for smartphone data extraction, considering inherent ambiguity and uncertainty. This approach incorporates neutrosophic membership degrees (Truth, Indeterminacy, and Falsity) to handle uncertainty in various applications. This paper presents potential applications, including activity recognition, sentiment analysis, anomaly detection in app usage patterns, and personalized health monitoring. Numerical examples are provided to illustrate the application of the framework in these domains.

ISSN: 2974-3117

عناصر مشابهة