ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Step Detection, Distance Estimation and Noise Segmentation Using Smartphone Sensor Data

العنوان بلغة أخرى: تحديد الخطوات وتقدير المسافة وكشف الضوضاء في قراءة مستشعرات الهواتف الذكية
المؤلف الرئيسي: النعيمات، رامى محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Al Mahadeen, Bassam (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: مؤتة
الصفحات: 1 - 69
رقم MD: 1055887
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة مؤتة
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
LEADER 04360nam a22003137a 4500
001 1522646
041 |a eng 
100 |9 571329  |a النعيمات، رامى محمود  |e مؤلف 
245 |a Step Detection, Distance Estimation and Noise Segmentation Using Smartphone Sensor Data 
246 |a تحديد الخطوات وتقدير المسافة وكشف الضوضاء في قراءة مستشعرات الهواتف الذكية 
260 |a مؤتة  |c 2019 
300 |a 1 - 69 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة مؤتة  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 0173 
520 |a في الآونة الأخيرة. ومع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والهواتف الذكية، أصبحت الخدمات منخفضة التكلفة التي توفرها الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار المدمجة واحدة من أكثر الأشياء إثارة للاهتمام للباحثين. وهناك العديد من الدراسات التي تستخدم مجسات الهاتف الذكي في تحديد المواقع وقياس المسافة دون الانتباه إلى التأثيرات التي قد تحدث أثناء الحركة. عادة ما تؤثر هذه التأثيرات على دقة تقدير المسافة من خلال زيادة أو تقليل عدد الخطوات المقدرة وأيضا التأثير على تحديد حجم الخطوة وخصوصا داخل المواقع المغلقة مثل الأبنية. في هذه الأطروحة، تم اقتراح طريقة لتقدير المسافة على أساس طول الخطوة الديناميكي مع مراعاة التأثيرات الناتجة عن طول الشخص وسرعته وكيفية حمله للهاتف. تهدف هذه الطريقة إلى إزالة هذه التأثيرات من الإشارة واكتشاف عدد الخطوات عن طريق حساب قيمة الحجم لبيانات مقياس التسارع ثلاثي للمحاور. حيث يتم تطبيق مرشح Lowpass لإزالة هذه التأثيرات والتي قد تحدث بسبب اهتزاز الأيدي، كتابة للرسائل النصية أو أرجحه الهاتف أثناء المسير، وغيرها. حيث تم اختبار النهج في بيئات حقيقية وأظهرت النتائج فعالية منهجنا حيث أن الدقة عالية مقارنه بأعمال سابقة. تم تطبيق (Fuzzy Logic)‏ لتحسين النتيجة حيث تم استخدام النتائج التي تم جمعها من النهج الأول كمدخلات لي (Fuzzy Logic) ليتم تحديد حجم الخطوة ومن ثم تحسين المسافة المقدرة بناء على سرعة المستخدم طول المستخدم والأنشطة التي يقوم بها المستخدم أثناء المشي. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء العديد من التجارب المختلفة في هذه الأطروحة لتقييم أداء النهج المقترح، ومقارنة النتائج مع نتائج الطرق السابقة، حيث توفر الأطروحة نتائج واعدة في تحديد وتقدير المسافة، وإيجاد طريق جديدة لإيجاد المسافات غير الطرق التقليدية وذلك من خلال استخدام المستشعرات المتوفرة في الهواتف الذكية. 
653 |a تقدير المسافات  |a الهواتف الذكية  |a أجهزة الاستشعار المدمجة  |a الذكاء الاصطناعي 
700 |9 416303  |a Al Mahadeen, Bassam  |e Advisor 
856 |u 9802-008-020-0173-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-008-020-0173-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-008-020-0173-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-008-020-0173-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-008-020-0173-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-008-020-0173-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-008-020-0173-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-008-020-0173-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-008-020-0173-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1055887  |d 1055887 

عناصر مشابهة