دراسة مقارنة بين طريقة "MAVE و r MAVE" في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية: دراسة تطبيقية
| العنوان بلغة أخرى: |
A Comparative Study between Mave Method and Refined Mave in Estimate Semi-Parametric Single Index Models: Study Application |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الإدارة والاقتصاد |
| الناشر: | الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد |
| المؤلف الرئيسي: | صالح، طارق عزيز (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | جاسم، سكينة شامل (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | س42, ع121 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| الصفحات: | 389 - 398 |
| DOI: |
10.31272/JAE.42.2019.121.23 |
| ISSN: |
1813-6729 |
| رقم MD: | 1062616 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
طريقة ماف | طريقة ماف المعدلة | أنموذج المؤشر الأحادي | الدالة اللبية | معلمة عرض الحزمة | MAF Method | Modified MAF Method | Single-Pointer Model | End-Function | Beam Width Parameter
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
في هذا البحث تم عمل دراسة مقارنة بين طريقة MAVE وrMAVE في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية وهما من الطرائق التكرارية حيث تعملان على تقدير متجه المعلمات ودالة الربط في آن واحد لتلك النماذج ومن أجل تحقيق هدف البحث تم استعمال البيانات الحقيقية المتمثلة من خلال (7) عوامل مؤثرة على قيمة عرض النقد في البنك المركزي العراقي لغرض المقارنة والتحقق من أداء هذه الطرائق في الواقع العملي. وبشكل عام تم التوصل إلى أن طريقة MAVE هي الطريقة الأفضل بالاعتماد على متوسط مربعات الخطأ (MSE) أساسا للمقارنة وتم الحصول على كافة النتائج بالاعتماد على البرنامج الإحصائي (R-Package). In this research, a comparative study was conducted between the MAVE and rMAVE method in estimating the quasi-parametric single-index models, which are two iterative methods. They work on estimating the parameters vector and the correlation function simultaneously for these models. Factors affecting the value of money supply in the Central Bank of Iraq for the purpose of comparison and verification of the performance of these methods in practice. In general, it was found that the MAVE method is the best method based on the average error boxes (MSE) for comparison and all the results were obtained based on the statistical program (R-Package). |
|---|---|
| ISSN: |
1813-6729 |
عناصر مشابهة
-
تحليل نماذج التحويل شبه المعلمية للبيانات المبتورة
بواسطة: الزينى، آية محمود عبدالعزيز منشور: (2021) -
مقارنة بين طريقتي انحدار المكونات الرئيسة وطريقة التقدير المويجي لأنموذج الخطي الجزئي شبه المعلمي
بواسطة: صالح، صالح عادل منشور: (2023) -
تأثير القيم الشاذة على التنبؤ باستخدام طريقة التمهيد الأسي الأحادي التكيفي : دراسة مقارنة بين الطريقة التقليدية و طريقة دالة الطيف
بواسطة: دخيل، طاهر ريسان منشور: (2007) -
استخدام بعض الطرق الاحصائية المعلمية والشبكات العصبية والطرق التكرارية في التصنيف والتنبؤ : دراسة حالة الشركات العراقية
بواسطة: مهدي، رواء ابراهيم منشور: (2010) -
مقارنة بين التعويض الأحادي والاستبعاد الثنائي للقيم المفقودة
بواسطة: محمد، اشرف ادريس سعيد منشور: (2022)
