ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









دراسة مقارنة بين طريقة "MAVE و r MAVE" في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية: دراسة تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: A Comparative Study between Mave Method and Refined Mave in Estimate Semi-Parametric Single Index Models: Study Application
المصدر: مجلة الإدارة والاقتصاد
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: صالح، طارق عزيز (مؤلف)
مؤلفين آخرين: جاسم، سكينة شامل (م. مشارك)
المجلد/العدد: س42, ع121
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 389 - 398
DOI: 10.31272/JAE.42.2019.121.23
ISSN: 1813-6729
رقم MD: 1062616
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
طريقة ماف | طريقة ماف المعدلة | أنموذج المؤشر الأحادي | الدالة اللبية | معلمة عرض الحزمة | MAF Method | Modified MAF Method | Single-Pointer Model | End-Function | Beam Width Parameter
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03177nam a22002657a 4500
001 1800572
024 |3 10.31272/JAE.42.2019.121.23 
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 574377  |a صالح، طارق عزيز  |e مؤلف 
245 |a دراسة مقارنة بين طريقة "MAVE و r MAVE" في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية:  |b دراسة تطبيقية 
246 |a A Comparative Study between Mave Method and Refined Mave in Estimate Semi-Parametric Single Index Models:  |b Study Application 
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2019 
300 |a 389 - 398 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b In this research, a comparative study was conducted between the MAVE and rMAVE method in estimating the quasi-parametric single-index models, which are two iterative methods. They work on estimating the parameters vector and the correlation function simultaneously for these models. Factors affecting the value of money supply in the Central Bank of Iraq for the purpose of comparison and verification of the performance of these methods in practice. In general, it was found that the MAVE method is the best method based on the average error boxes (MSE) for comparison and all the results were obtained based on the statistical program (R-Package). 
520 |a في هذا البحث تم عمل دراسة مقارنة بين طريقة MAVE وrMAVE في تقدير نماذج المؤشر الأحادي شبه المعلمية وهما من الطرائق التكرارية حيث تعملان على تقدير متجه المعلمات ودالة الربط في آن واحد لتلك النماذج ومن أجل تحقيق هدف البحث تم استعمال البيانات الحقيقية المتمثلة من خلال (7) عوامل مؤثرة على قيمة عرض النقد في البنك المركزي العراقي لغرض المقارنة والتحقق من أداء هذه الطرائق في الواقع العملي. وبشكل عام تم التوصل إلى أن طريقة MAVE هي الطريقة الأفضل بالاعتماد على متوسط مربعات الخطأ (MSE) أساسا للمقارنة وتم الحصول على كافة النتائج بالاعتماد على البرنامج الإحصائي (R-Package). 
653 |a الطرق الإحصائية  |a المؤشر الأحادي شبه المعلمي 
692 |a طريقة ماف  |a طريقة ماف المعدلة  |a أنموذج المؤشر الأحادي  |a الدالة اللبية  |a معلمة عرض الحزمة  |b MAF Method  |b Modified MAF Method  |b Single-Pointer Model  |b End-Function  |b Beam Width Parameter 
700 |a جاسم، سكينة شامل  |q Jassem, Sakinah Shamel  |e م. مشارك  |9 574379 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 020  |e Journal of Administration and Economics  |f Maǧallaẗ al-idāraẗ wa-al-iqtiṣād  |l 121  |m س42, ع121  |o 1148  |s مجلة الإدارة والاقتصاد  |v 042  |x 1813-6729 
856 |u 1148-042-121-020.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1062616  |d 1062616