ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التحليل المرئي لبيانات منصات التواصل الاجتماعي كمصدر مفتوح للمعلومات في التعامل مع أزمة اللاجئين: دراسة تحليلية باستخدام برنامج Nodexl

العنوان بلغة أخرى: Visual Analysis of Social Media Platforms Data as an Open Source of Information in Addressing Refugee Crisis: An Analytical Study Using Nodexl
المصدر: الفكر الشرطي
الناشر: القيادة العامة لشرطة الشارقة - مركز بحوث الشرطة
المؤلف الرئيسي: عبدالرزاق، محمد سيف الدين (مؤلف)
المجلد/العدد: مج29, ع114
محكمة: نعم
الدولة: الإمارات
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يوليو
الصفحات: 19 - 75
DOI: 10.12816/0055833
ISSN: 1681-5297
رقم MD: 1075193
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل المرئي | منصات التواصل | المصادر المفتوحة للمعلومات | أزمة اللاجئين | Visual Analysis | NodeXL | Social Media Platforms | Open Sources of Information | Refugee Crisis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

65

حفظ في:
المستخلص: أهداف الدراسة: تحاول الدراسة استكشاف فرص صناع القرار، في السيطرة على مشكلة اللاجئين من خلال تحليل منصات التواصل الاجتماعي كمصدر مفتوح للمعلومات، من هم؟- ماذا يقولون؟ - مواقعهم الجغرافية -اللغة التي يتحدثون بها- والكلمات الأكثر استخداماً -ومن هم الأشخاص المؤثرون حولهم؟ وفي الوقت ذاته القدرة على استشعار خطر التطرف بشكل مبكر وإدارة حملات توعية تستهدفهم أو من حولهم بشكل دقيق ومبكر ويستدعي ذلك التعرف على الأشخاص أو الكيانات الأكثر تأثيراً داخل مجتمعاتهم الواقعية والافتراضية، وما هي فرص حشد المصادر على تلك المنصات. منهج وأداة الدراسة: تعتمد هذه الدراسة على منهج دراسات الحالة، وقد استخدمت الدراسة أداة (NodeXL) لتحليل الشبكات الاجتماعية، وهي عبارة عن امتداد لبرنامج Microsoft Excel مفتوحة المصدر، لاستخراج البيانات الشبكية من مواقع ومنصات التواصل وإظهار تلك البيانات بشكل مرئي. نتائج الدراسة: توجد فرصة جيدة لدي صانعي القرار للتخفيف من الآثار الأمنية السلبية لحركة اللاجئين بالمنطقة، وذلك من خلال الاستفادة من الأدوات التحليلية المتقدمة في التعامل المهني مع الأزمة. كما يمكن أن يساعد تحليل البيانات التي تولدها المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي في تحديد داخلها، والشبكات ذات العلاقة باللاجئين بشكل خاص، متيحا للأجهزة المعنية استهداف المجموعات أو الأفراد الأكثر قابلية للتأثير. مساهمات الدراسة: كشفت الدراسة عن وجود فرصة جيدة لصناع القرار لاستخدام الأدوات التحليلية مفتوحة المصدر، والتي من الممكن أن تقدم كما هائلا ودقيقا من المعلومات وبشكل آني في متابعة ورصد الأزمات بشكل عام وبشكل خاص لأزمة اللاجئين، كما كشفت الدراسة عن الآلية التي من الممكن استخدامها لتحليل كمية هائلة من نصوص النقاشات الدائرة على منصات التواصل والتعرف على احتياجات أصحاب المصلحة.

Study objectives: Study aims to explore decision makers’ chances in bringing refugee crisis under control by means of analyzing social media platforms being an open source of information (Who are they? What do they say? - Their locations - Their languages - Frequently used words - Who are the influential persons around them. Study also aims to explore the ability to address extremism in a proactive manner besides the launch of awareness campaigns which proactively target refugees or those around them, a matter that requires identifying the most influential persons or entities within their real and virtual communities. Study further explores the opportunities of crowdsourcing. Study Method and tool: the study is based on case studies, using Social Networks Analysis Tool NodeXL, an extension of Microsoft Excel, for the extraction of data from social media sites and for data visualization. Study finding: Decision makers have a good chance to alleviate the adverse security impacts of refugee movement in the region. This can be achieved by making use of advanced analysis tools in addressing the crisis in a more professional manner. Analysis of data generated on social media can also help identify users as well as refugee - related networks making it easier for concerned authorities to target groups and individuals most likely to be influential. Study contribution: according to study, decision makers have great chances in addressing crises in general and refugee crisis in particular by means of using analysis tools which provide a vast amount of accurate and real time information. Furthermore, the study determined a mechanism whereby analysis of massive discussion texts on social media can be carried out and needs of those concerned can be identified.

ISSN: 1681-5297

عناصر مشابهة