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L'influence des Avis en Ligne sur L’intention D’achat Duconsommateur Algérien

العنوان بلغة أخرى: The Electronic Word-of-Mouth’s Influence on Algerian Consumer
المصدر: مجلة الإصلاحات الإقتصادية والإندماج في الإقتصاد العالمي
الناشر: المدرسة العليا للتجارة - مخبر الإصلاحات الإقتصادية، التنمية واستراتيجيات الإندماج في الإقتصاد العالمي
المؤلف الرئيسي: Berrached, Sara (Author)
مؤلفين آخرين: Cherchem, Mohamed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج14, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 330 - 342
ISSN: 1112-7201
رقم MD: 1079142
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Word of Mouth | Probability of Elaboration Model | Intention to Purchase
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المستخلص: Online reviews are widely used in recent years but barely studied. The purpose of this article is to examine the influence of comments posted online about the restoration on the purchase intention of the Algerian consumer. The study takes into account two components of the review structure namely, qualitative data and quantitative data. For this purpose, the probability of elaboration model (ELM) was adopted to explore the effects of online examinations. The analysis of the online questionnaire sent to a sample of (n = 190) users allowed us to conclude that the Algerian consumer is more influenced by the qualitative data than by the quantitative data.

Les commentaires en ligne sont largement utilisés ces dernières années mais à peine étudiés. L’objectif de cet article est d’examiner l’influence des commentaires postés en ligne concernant la restauration sur l’intention d’achat du consommateur algérien. L’étude prend en compte deux composantes de la structure d’examen à savoir, les données qualitatives et les données quantitatives. A cet effet le modèle de probabilité d’élaboration (ELM) a été adopté pour explorer les effets des examens en ligne L’analyse du questionnaire posté en ligne adressé à un échantillon de (n=190) internautes, nous a permis de conclure que le consommateur algérien est d’avantage influencé par les données qualitatives que par les données quantitatives.

ISSN: 1112-7201