ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > بناء نموذج شبكة عصبية للتحقق م...>الوصف

بناء نموذج شبكة عصبية للتحقق من صحة الرمية الحرة لدى لاعبي كرة السلة

العنوان المترجم: Building a Neural Network Model for Validating the Free Throw of Basketball Players
المصدر: مجلة أسيوط لعلوم وفنون التربية الرياضية
الناشر: جامعة أسيوط - كلية التربية الرياضية
المؤلف الرئيسي: عبدالحميد، أيمن عبدالعزيز (مؤلف)
المجلد/العدد: ع48, ج4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: مارس
الصفحات: 1 - 20
DOI: 10.21608/jprr.2019.190389
ISSN: 2682-3950
رقم MD: 1087131
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الشبكة العصبية | الرمية الحرة | رياضة كرة السلة | لاعبي كرة السلة
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى بناء نموذج شبكة عصبية قادرة على تحديد الرميات الصحيحة من الرميات الخاطئة لتحسين أداء لاعبي كرة السلة. استخدم البحث المنهج التجريبي. وتمثلت أدوات البحث في (MATLAB) برنامج لمحاكاة الخلية العصبية، وميزان طبي، ورستاميتر، والتحليل الرياضي للرمية الحرة، وتم تطبيقها على عينة عمدية قوامها(10) لاعبين من لاعبي نادي الهلال السعودي في الموسم (2018-2019) تتمثل في اللاعبين الذين لديهم معدلات تسجيل مختلفة في الرميات الحرة لتحسين الأداء. وأشارت نتائج البحث إلى أنه يمكن للشبكات العصبية تحديد رمية كرة السلة الصحيحة بدقة تصل إلى (93%)، وكلما زاد نطاق التعلم المدخل للشبكة العصبية كلما كانت قادرة على تحديد حالات أكثر، وأن اللاعبين الذين يستطيعون إطلاق الكرات بسرعة تتراوح من (7.3-8) يكون لديهم احتمالية التسجيل لديهم أكبر. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022"
ISSN: 2682-3950

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.