LEADER |
02643nam a22002297a 4500 |
001 |
1827697 |
024 |
|
|
|3 10.21608/jprr.2019.190389
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|a عبدالحميد، أيمن عبدالعزيز
|q Abdulhamid, Ayman Abdulaziz
|e مؤلف
|9 260019
|
242 |
|
|
|a Building a Neural Network Model for Validating the Free Throw of Basketball Players
|
245 |
|
|
|a بناء نموذج شبكة عصبية للتحقق من صحة الرمية الحرة لدى لاعبي كرة السلة
|
260 |
|
|
|b جامعة أسيوط - كلية التربية الرياضية
|c 2019
|g مارس
|
300 |
|
|
|a 1 - 20
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|e هدف البحث إلى بناء نموذج شبكة عصبية قادرة على تحديد الرميات الصحيحة من الرميات الخاطئة لتحسين أداء لاعبي كرة السلة. استخدم البحث المنهج التجريبي. وتمثلت أدوات البحث في (MATLAB) برنامج لمحاكاة الخلية العصبية، وميزان طبي، ورستاميتر، والتحليل الرياضي للرمية الحرة، وتم تطبيقها على عينة عمدية قوامها(10) لاعبين من لاعبي نادي الهلال السعودي في الموسم (2018-2019) تتمثل في اللاعبين الذين لديهم معدلات تسجيل مختلفة في الرميات الحرة لتحسين الأداء. وأشارت نتائج البحث إلى أنه يمكن للشبكات العصبية تحديد رمية كرة السلة الصحيحة بدقة تصل إلى (93%)، وكلما زاد نطاق التعلم المدخل للشبكة العصبية كلما كانت قادرة على تحديد حالات أكثر، وأن اللاعبين الذين يستطيعون إطلاق الكرات بسرعة تتراوح من (7.3-8) يكون لديهم احتمالية التسجيل لديهم أكبر. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022"
|
653 |
|
|
|a الشبكة العصبية
|a الرمية الحرة
|a رياضة كرة السلة
|a لاعبي كرة السلة
|
773 |
|
|
|4 علوم الرياضة
|6 Sport Sciences
|c 001
|f Maǧallaẗ Asīūṭ Li ʿulūm wa Funūn Al-Tarbiyyaẗ Al-Rīyaḍiyyaẗ
|l 004
|m ع48, ج4
|o 0227
|s مجلة أسيوط لعلوم وفنون التربية الرياضية
|t Assiut Journal for Science and Arts of Physical Education
|v 048
|x 2682-3950
|
856 |
|
|
|u 0227-048-004-001.pdf
|n https://jprr.journals.ekb.eg/article_190389.html
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EduSearch
|
999 |
|
|
|c 1087131
|d 1087131
|