إكتشاف البصمات المشوهه باستخدام الشبكات العصبية
| العنوان بلغة أخرى: |
Detection of Distorted Fingerprints Using Neural Network |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | خليل، آلاء محمد عبدالله (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | إبراهيم، أشرف عثمان (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 70 |
| رقم MD: | 1103513 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | العربية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
93
| المستخلص: |
مشكلة تشوه البصمات هي أحد الأسباب الرئيسية لعدم تطابق البصمات، وتؤثر هذه المشكلة على جميع تطبيقات التعرف على بصمات الأصابع، مثل أنظمة التحقق من الأشخاص. قد يقوم المستخدمون الخبيثون بتشويه بصمات أصابعهم لإخفاء هويتهم وذلك للهرب من جرائم تم ارتكابها، في هذا البحث تم تطبيق طريقه (harlick) لاستخراج الميزات والتي تستخرج 10 خواص مميزة من صورة البصمة، ومن ثم تطبيق نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي لتصنيف البصمات إلى مشوهة أو عادية. قاعدة البيانات التي تم التطبيق عليها هي(Tsinghua Distorted Fingerprint database) والتي تحتوي على مجموعة من بصمات الأصابع المشوهة وغير مشوهة وعددها 640 صورة. ومن نتائج البحث عند تطبيق خوارزمية الانتشار الخلفي لتصنيف البصمات كانت نسبة الدقة 87% وذلك لعدة أسباب منها تداخل البيانات (أي الصور) فقد يكون التشوية بسيطا جدا بحيث يصعب تحديده أو لضعف جودة الصور. |
|---|
عناصر مشابهة
-
أثر استخدام المعالجة المسبقة في تحسين عملية تصنيف بصمات الأصابع
بواسطة: امين، اسماء عبدالرحمن محمد منشور: (2019) -
Palmprint Recognition System Using Modern Multi-resolution Techniques and Different Classifiers
بواسطة: سكر، محمد سليمان شربى منشور: (2018) -
اكتشاف وتشخيص أعطال شبكة مياه المدن بإستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق على هيئة مياه المدن بمدينة كسلا
بواسطة: عجيل، أحمد محمد نور منشور: (2018) -
سلبيات بصمات الأصابع في تحقيق الشخصية بالتحقيق الجنائي: قرصنة البصمات - بصمات السيليكون
بواسطة: تحفة، فايق عوضين محمد منشور: (2021) -
تطوير خوارزمية للتعرف على البصمة باستخدام الذكاء الاصطناعي للخدمات الصحية بالتطبيق على المستشفى الصيني أمدرمان
بواسطة: حمزة، حمزة تاج الدين منشور: (2018)
