LEADER |
02996nam a22003377a 4500 |
001 |
1525446 |
041 |
|
|
|a ara
|
100 |
|
|
|9 594041
|a خليل، آلاء محمد عبدالله
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a إكتشاف البصمات المشوهه باستخدام الشبكات العصبية
|
246 |
|
|
|a Detection of Distorted Fingerprints Using Neural Network
|
260 |
|
|
|a الخرطوم
|c 2018
|
300 |
|
|
|a 1 - 70
|
336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة النيلين
|f كلية الدراسات العليا
|g السودان
|o 4315
|
520 |
|
|
|a مشكلة تشوه البصمات هي أحد الأسباب الرئيسية لعدم تطابق البصمات، وتؤثر هذه المشكلة على جميع تطبيقات التعرف على بصمات الأصابع، مثل أنظمة التحقق من الأشخاص. قد يقوم المستخدمون الخبيثون بتشويه بصمات أصابعهم لإخفاء هويتهم وذلك للهرب من جرائم تم ارتكابها، في هذا البحث تم تطبيق طريقه (harlick) لاستخراج الميزات والتي تستخرج 10 خواص مميزة من صورة البصمة، ومن ثم تطبيق نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي لتصنيف البصمات إلى مشوهة أو عادية. قاعدة البيانات التي تم التطبيق عليها هي(Tsinghua Distorted Fingerprint database) والتي تحتوي على مجموعة من بصمات الأصابع المشوهة وغير مشوهة وعددها 640 صورة. ومن نتائج البحث عند تطبيق خوارزمية الانتشار الخلفي لتصنيف البصمات كانت نسبة الدقة 87% وذلك لعدة أسباب منها تداخل البيانات (أي الصور) فقد يكون التشوية بسيطا جدا بحيث يصعب تحديده أو لضعف جودة الصور.
|
653 |
|
|
|a تكنولوجيا المعلومات
|a الذكاء الاصطناعي
|a الشبكات العصبية
|a بصمات الأصابع
|
700 |
|
|
|a إبراهيم، أشرف عثمان
|g Ibrahim, Ashraf Osman
|e مشرف
|9 486272
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-A.pdf
|y المستخلص
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-1.pdf
|y 1 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-2.pdf
|y 2 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-3.pdf
|y 3 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-4.pdf
|y 4 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-O.pdf
|y الخاتمة
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
856 |
|
|
|u 9818-006-001-4315-S.pdf
|y الملاحق
|
930 |
|
|
|d y
|
995 |
|
|
|a Dissertations
|
999 |
|
|
|c 1103513
|d 1103513
|