ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > إكتشاف البصمات المشوهه باستخدا...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

إكتشاف البصمات المشوهه باستخدام الشبكات العصبية

العنوان بلغة أخرى: Detection of Distorted Fingerprints Using Neural Network
المؤلف الرئيسي: خليل، آلاء محمد عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: إبراهيم، أشرف عثمان (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2018
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 70
رقم MD: 1103513
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: العربية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية | بصمات الأصابع
رابط المحتوى:
صفحة العنوان     
المستخلص     
قائمة المحتويات     
24 صفحة الأولى     
1 الفصل     
2 الفصل     
3 الفصل     
4 الفصل     
الخاتمة     
المصادر والمراجع     
الملاحق     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

114

حفظ في:
المستخلص: مشكلة تشوه البصمات هي أحد الأسباب الرئيسية لعدم تطابق البصمات، وتؤثر هذه المشكلة على جميع تطبيقات التعرف على بصمات الأصابع، مثل أنظمة التحقق من الأشخاص. قد يقوم المستخدمون الخبيثون بتشويه بصمات أصابعهم لإخفاء هويتهم وذلك للهرب من جرائم تم ارتكابها، في هذا البحث تم تطبيق طريقه (harlick) لاستخراج الميزات والتي تستخرج 10 خواص مميزة من صورة البصمة، ومن ثم تطبيق نموذج الشبكة العصبية متعددة الطبقات باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي لتصنيف البصمات إلى مشوهة أو عادية. قاعدة البيانات التي تم التطبيق عليها هي(Tsinghua Distorted Fingerprint database) والتي تحتوي على مجموعة من بصمات الأصابع المشوهة وغير مشوهة وعددها 640 صورة. ومن نتائج البحث عند تطبيق خوارزمية الانتشار الخلفي لتصنيف البصمات كانت نسبة الدقة 87% وذلك لعدة أسباب منها تداخل البيانات (أي الصور) فقد يكون التشوية بسيطا جدا بحيث يصعب تحديده أو لضعف جودة الصور.

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.