التنقيب في البيانات والذكاء الاصطناعي ودورهما في رفع كفاءة البيانات وجودتها في مستودعات البيانات للمؤسسات المعرفية
| المصدر: | أعمال المؤتمر الحادي والثلاثون: تطبيقات واستراتيجيات إدارة المعلومات والمعرفة في حفظ الذاكرة الوطنية والمؤسسية |
|---|---|
| الناشر: | الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات |
| المؤلف الرئيسي: | السعيدي، هيلة عبدالله (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alsaeedi, Hailah |
| مؤلفين آخرين: | المغربي، مرام عبدالرحمن (م. مشارك) |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
تونس |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| مكان انعقاد المؤتمر: | تونس |
| رقم المؤتمر: | 31 |
| الهيئة المسؤولة: | الاتحاد العربي للمكتبات والمعلومات |
| الشهر: | ديسمبر |
| الصفحات: | 472 - 489 |
| رقم MD: | 1106016 |
| نوع المحتوى: | بحوث المؤتمرات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
جودة البيانات | التنقيب في البيانات | الذكاء الاصطناعي | مستودعات البيانات | ذكاء الأعمال
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
305
| المستخلص: |
في الوقت الحاضر، يعد تخزين البيانات استراتيجية مهمة لدمج مصادر المعلومات في المؤسسات المعرفية. ويعرف تخزين البيانات بأنه مجموعة من التقنيات التي تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات فعالة. وكما تعتبر الجودة في مستودع البيانات واحدة من أهم العمليات في ذكاء الأعمال وكما يفرض بأنها عامل النجاح الأكثر أهمية في مجال المعلومات. هناك أدلة قوية على أن الكثير من المؤسسات لديها مشاكل كبيرة في تخزين البيانات من ناحية الجودة وفي هذه الورقة سيتم عرض جدل المعارضون مع مصطلح جودة البيانات بالاستشهاد بعدة أسباب؛ منها التكلفة العالية للقيام بعملية إدارة الجودة للبيانات واستهلاكها الكبير للوقت ومجموعة واسعة من المشكلات المختلفة المتعلقة بها. بالإضافة إلى ذلك، ستوضح الورقة أدلة لدعم بأن الجودة في تخزين البيانات هي جزء أساسي من عملية صنع القرار الناجحة في المؤسسة. كما تم عرض بعض التقنيات والأدوات التي تساعد في تقليل مشاكل جدودة البيانات مثل المعالجة التحليلية عبر الإنترنت OLAP ومخازن البيانات. Enterprise Data Store FDSحيث يعتبر فهم جودة البيانات الخطوة الأولى لتحسين مستودع البيانات في أي مؤسسة. بالإضافة على ذلك يناقش المقال مساهمة تقنيات التنقيب في البيانات والذكاء الاصطناعي في تحسين جودة البيانات في المستودعات. وقد أوصت الباحثتان بإثراء المحتوى العربي، من خلال إجراء الدراسات وورش العمل لموضوع جودة البيانات في المستودعات وأهميته للمؤسسات وقراراتها وتعزيز مصطلح الجودة في جميع المؤسسات المعرفية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
ذكاء الأعمال: القيمة المضافة الجديدة للمعلومات من أجل اتخاذ القرار في المؤسسة
بواسطة: كاريش، صليحة منشور: (2015) -
عملية التنقيب فى البيانات كأحد تقنيات ذكاء الأعمال لتسيير خطر منح القروض البنكية : دراسة حالة بنك الفلاحة والتنمية الريفية ( وكالة تيارت )
بواسطة: العجال، عدالة منشور: (2014) -
بناء مستودع بيانات لدعم أداء العمليات في الشركة العامة للصناعات الجلدية / معمل رقم "7"
بواسطة: علي، راضي عبدالله منشور: (2020) -
اتجاهات الباحثين في جامعة بني سويف نحو إنشاء مستودع للبيانات البحثية: دراسة ميدانية
بواسطة: محمود، أميرة محمد سيد منشور: (2022) -
دور تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في رفع كفاءة الأساليب التسويقية الرقمية من وجهة نظر خبراء التسويق
بواسطة: البمباوي، هاني إبراهيم السيد منشور: (2023)
